风电机组风速仪故障诊断

【摘要】：首先利用风电场的监控数据和粒子群优化算法建立风电机组的基准模型,然后通过基准模型推测风速,并将其与风速仪实际测得的风速进行对比,最后根据残差分析确定风速仪的运行状态,诊断风速仪的故障。 【作者单位】： 上海电气风电设备有限公司;
【关键词】： 风电机组 风速仪 粒子群算法 故障诊断
【分类号】：TM315
【正文快照】： 近年来我国的风电行业得到了迅猛的发展,据中国风能协会统计,截至2015年底,我国风电的累积装机量已达到1.45亿千瓦。随着风电机组装机量的増多,机组的故障诊断问题也越来越引起业界的关注。文献[1]利用非线性状态估计技术和风电场SCADA(Supervisory Control AndData Acquisiti

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