清洁能源发电工程项目全寿命周期管理理论和方法研究

【摘要】： 清洁能源发电项目是我国能源行业的重要组成部分,在能源平衡和能源工业的可持续发展中占有重要地位。自上世纪90年代以来,我国清洁能源发电项目在国内外能源需求、环境保护的双重压力下,随着国家科技和经济实力的逐步提高,在国家的重视和支持下迅速发展,取得了举世瞩目的成就。然而,回顾清洁能源发电项目建设成就、总结项目建设经验、展望未来任务的过程中,应该清醒地认识到,我国目前清洁能源发电工程项目的建设、管理及政策支持方面与世界发达国家还存在着比较明显的差距,未来的清洁能源发电工程项目的管理工作还将面临着严峻的挑战。因此,全面学习国内外先进的全寿命周期管理理论和方法,并将其贯穿在清洁能源发电工程项目的规划决策、设计建设、运行管理、拆除报废等各个阶段,对于我国的清洁能源发电工程项目具有重大的意义。 论文首先系统地对发电工程项目相关管理理论的文献进行了综述,包括全寿命周期管理理论及其在国内外特别是电力系统的应用现状,现行发电工程项目投资决策理论和模型、全寿命周期工程造价理论、评标、后评价、激励机制设计理论等理论综述,为论文的研究奠定了理论基础。 其次,基于以上的文献综述构建了基于全寿命周期管理理论的清洁能源发电工程项目的管理理论框架,针对项目全寿命期六大阶段,给出了各阶段的重点工作,和理论制定的目的、原则、整体框架,以及保障理论顺利实施的组织结构；介绍了基于全寿命周期的清洁能源发电工程项目的成本组成、数学模型,重点分析了发电企业环境成本的概念、内容以及计算公式；使用层次分析法对四种发电模式的全寿命周期成本进行了实例分析和评估,说明了全寿命周期分析法对清洁能源建设的优势,且对清洁能源发电工程项目应用全寿命周期管理理论给出了一些初步的政策建议。 第三,基于行为经济学视角,研究投资者的期望回报率与其风险偏好之间的函数关系,并以此为基础对期权博弈理论中折现率固定不变的缺陷进行修正,构造了一种基于投资者不同风险偏好的清洁能源发电项目期权博弈投资决策模型,并对其进行了仿真分析,增加了发电投资决策的科学性和合理性；基于全寿命周期成本和实物期权理论对传统的LCC成本估算模型进行了修正,建立了考虑实物期权理论和环境成本的、动态、开放的清洁能源发电工程项目全寿命周期成本的投资决策模型。 最后,详细阐述了基于全寿命期的清洁能源发电项目的造价管理、评标管理和包括立项决策正确性的后评价指标体系,并给出了具体的案例分析。 在稀缺的化石能源条件下,要满足未来迅速发展的一次能源供应的需要,同时也要面对全球可持续发展的需要,我国正在大力调整电力工业结构,尽快建立以煤为主的多元化发展的清洁能源体系。本文的研究对于清洁能源发电工程项目的管理工作具有一定的理论和实践的意义。 【关键词】：清洁能源 全寿命周期 投资决策 评标 后评价
【学位授予单位】：华北电力大学（北京）
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：F426.61
【目录】：

• 中文摘要6-7
• 英文摘要7-13
• 第一章 引言13-25
• 1.1 研究背景13-17
• 1.1.1 我国清洁能源发电工程项目现状13-15
• 1.1.2 我国现行清洁能源政策15-17
• 1.2 研究目的和意义17-22
• 1.3 研究内容和架构22-24
• 1.4 论文的主要创新点24-25
• 第二章 发电工程项目管理理论文献综述25-42
• 2.1 全寿命周期管理理论综述25-28
• 2.1.1 全寿命周期管理概念25-26
• 2.1.2 全寿命周期管理理论的应用26-28
• 2.2 发电工程项目投资决策理论综述28-32
• 2.3 发电工程项目全寿命周期造价管理理论综述32-35
• 2.4 发电工程项目评标管理理论综述35-38
• 2.5 发电工程项目后评价管理理论综述38-40
• 2.6 本章小结40-42
• 第三章 清洁能源发电工程项目全寿命周期管理理论框架42-68
• 3.1 清洁能源发电工程项目全寿命周期管理框架42-46
• 3.1.1 制定原则42-43
• 3.1.2 总体设计43-46
• 3.1.3 组织机构46
• 3.2 清洁能源发电工程项目全寿命周期成本分析46-58
• 3.2.1 全寿命周期成本分析方法46-48
• 3.2.2 清洁能源发电工程项目全寿命周期成本分析方法48-52
• 3.2.3 发电项目全寿命周期成本层次分析法案例研究52-57
• 3.2.4 小结57-58
• 3.3 激励机制设计58-64
• 3.3.1 激励机制设计理论综述58-60
• 3.3.2 博弈论60-61
• 3.3.3 激励设计61-64
• 3.4 清洁能源发电工程项目管理研究64-67
• 3.5 本章小结67-68
• 第四章 清洁能源发电工程项目投资决策模型68-86
• 4.1 基于投资者风险偏好的发电工程项目投资决策模型68-70
• 4.2 基于期权博弈的发电工程项目投资决策模型70-72
• 4.3 基于行为经济学的清洁能源发电项目投资决策模型72-79
• 4.3.1 构建决策模型72
• 4.3.2 案例仿真分析72-79
• 4.4 基于全寿命周期成本和实物期权的发电项目投资决策模型79-85
• 4.4.1 决策模型79-81
• 4.4.2 参数选择81-82
• 4.4.3 敏感性分析82-85
• 4.5 本章小结85-86
• 第五章 清洁能源发电工程项目全寿命周期造价管理86-100
• 5.1 目前工程造价体系概述86-91
• 5.1.1 现行工程造价管理方法86-89
• 5.1.2 电力工程造价管理现存问题89-91
• 5.2 全寿命造价管理在清洁能源发电工程项目的应用91-99
• 5.2.1 全寿命造价管理成本控制91-94
• 5.2.2 构建清洁能源全寿命周期发电工程造价管理模式94-99
• 5.3 本章小结99-100
• 第六章 清洁能源发电工程项目全寿命周期评标管理100-111
• 6.1 目前工程项目评标体系概述100-105
• 6.1.1 现行工程项目评标方法100-103
• 6.1.2 评标方法比较103-104
• 6.1.3 现存问题104-105
• 6.2 基于全寿命周期的清洁能源发电工程项目评标管理105-107
• 6.3 构建清洁能源发电工程项目评标指标体系107-108
• 6.4 案例分析108-110
• 6.5 本章小结110-111
• 第七章 清洁能源发电工程项目全寿命周期后评价管理111-125
• 7.1 引言111-112
• 7.1.1 发电工程项目后评价现状111-112
• 7.1.2 发电工程项目后评价的意义112
• 7.2 构建基于全寿命周期的清洁能源工程项目后评价指标体系112-115
• 7.2.1 设置原则113-114
• 7.2.2 指标体系框架114-115
• 7.3 清洁能源发电工程项目后评价指标体系内容115-118
• 7.3.1 清洁能源发电工程项目过程后评价内容115-116
• 7.3.2 清洁能源发电工程项目效益后评价内容116-117
• 7.3.3 清洁能源发电工程项目影响后评价内容117-118
• 7.3.4 清洁能源发电工程项目持续性后评价内容118
• 7.3.5 清洁能源发电工程项目全寿命周期管理效果评价内容118
• 7.4 发电工程项目总体综合后评价118-122
• 7.4.1 指标权重确定方法综述119
• 7.4.2 综合后评价方法综述119-120
• 7.4.3 基于"乘法"集成的主客观组合权重的模糊综合评价模型120-122
• 7.5 实例分析122-124
• 7.5.1 指标标准化122
• 7.5.2 确定权重122-123
• 7.5.3 综合评价123-124
• 7.6 本章小结124-125
• 第八章 结论与展望125-128
• 8.1 论文成果和创新点125-126
• 8.2 论文研究的不足126-127
• 8.3 展望127-128
• 参考文献128-139
• 致谢139-140
• 攻读博士学位期间发表的学术成果140-141
• 攻读博士学位期间参加的科研工作141

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