基于灰色熵AHP与TOPSIS法的风电机组运行可靠性评估方法

【摘要】：为实现风电机组运行状态的实时评估,提出了一种基于SCADA运行数据的风电机组运行可靠性评估方法。该方法首先通过层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和熵权法分别计算目标属性的主观权重和客观权重,采用灰色关联度法计算目标属性的关联权重,并对3种权重通过松弛因子进行线性融合得到组合权重。然后通过改进的优劣解距离法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)对风电机组可靠性进行评估得到风机状态评估结果,最后将组合权重松弛因子d由0到1连续取值,进行敏感性分析。本方法应用于某风电场9台风机的可靠性指标仿真评估,结果表明,基于该方法得到的评估结果更接近风机实际运行状态,具有更高的可信度。本文提出的方法为合理制定风电机组检修计划提供了新的技术手段。 【作者单位】： 华北电力大学;国网冀北电力有限公司电力科学研究院(华北电力科学研究院有限责任公司);
【关键词】： 风电机组 评估 熵权法 灰色关联法 松弛因子 可靠性
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言近年来,我国风电产业快速发展,与此同时也暴露了诸多不足与问题,这将直接导致风电场运行维护水平不高,对风电场总体提升运行小时数和发电效益带来负面影响。风电机组的运行状态与劣化趋势往往隐藏在SCADA储存的海量数据中,若想实现大型风场的智能化运维,需要对SCADA数据

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