改进小波阈值降噪算法在水电机组信号处理中的应用

【摘要】：小波阈值降噪是近年来水电机组状态监测信号去噪常用的算法,经典的阈值函数为硬、软阈值两种函数。在硬阈值方法中,处理过的小波系数在阈值处是间断的,得到的估计信号在重构时易产生局部附加振荡;而经软阈值函数降噪的信号虽然整体连续性好,但与原始信号之间总是存在着恒定的偏差,影响重构精度。因此在软、硬阈值函数基础上提出了一种改进阈值函数的小波降噪算法,通过Matlab仿真和实际采集数据的实验结果表明:该方法克服了传统软、硬阈值函数算法的缺点,不仅连续性好,而且提高了信噪比。通过对比降噪后对振动信号特征能量的保留程度,说明改进阈值函数较传统经典去噪方法更为优越,是一种有效的降噪方法。 【作者单位】： 武汉大学动力与机械学院水电站过渡过程教育部重点实验室;
【关键词】： 水电机组 振动信号 小波去噪 阈值函数
【基金】：国家自然科学基金项目(51379160)
【分类号】：TV734
【正文快照】： 随着水电机组单机容量的提高以及在电力系统中所占的比重越来越大,其安全性,稳定性问题也日趋突出。为了确保机组的可靠和稳定运行,提高电力系统的稳定性,水电机组状态监测势在必行。状态监测的主要内容包括稳定性监测、发电机气隙、局放监测、空化监测、压力脉动监测等,其中

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