基于群智能加权核聚类的水电机组故障诊断

【摘要】：针对核聚类中核参数选择依赖经验,最优聚类中心难以有效获取的问题,提出了一种仿电磁蜂群加权核聚类算法。首先,考虑不同特征对聚类结果的影响,对样本进行加权处理,利用核空间的Xie-Beni指标建立加权核聚类模型;然后,提出并引入仿电磁蜂群算法求解聚类模型,实现聚类中心、特征权重与核参数的同步寻优。利用该方法分别对3组标准测试样本集以及水电机组故障样本进行聚类测试,并与传统方法进行对比分析。试验结果表明,提出的仿电磁蜂群加权核聚类算法较传统聚类方法具有更高的精度,能够有效实现水电机组振动故障的准确聚类与识别,完成故障诊断。 【作者单位】： 河南省电力勘测设计院;华中科技大学水电与数字化工程学院;
【关键词】： 水电机组 故障诊断 核函数 加权模糊聚类 仿电磁蜂群算法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51079057,51039005,51109088)
【分类号】：TV738
【正文快照】： 引言目前,我国水电机组正向巨型化方向发展,机组结构日趋复杂,集成化程度越来越高,为保证机组安全经济运行,其故障诊断的作用日渐突显[1]。由于水力发电机组是一个复杂耦合的非线性系统,其故障与征兆间映射关系呈现出较强的不确定性,因此故障模式识别一直是机组故障诊断中的重

您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容

基于KPCA和KFCM集成的汽轮机故障诊断    黄保海;李岩;王东风;韩璞;

改进仿电磁学算法在多目标电网规划中的应用    付锦;周步祥;王学友;林楠;刘金华;

基于动态核聚类分析的水轮机组故障模式识别    刘晓波,黄其柏

核空间中的Xie-Beni指标及其性能    普运伟;金炜东;朱明;胡来招;

基于混沌优化的模糊聚类分析方法    李超顺;周建中;方仍存;李清清;罗志猛;黄志伟;

汽轮机故障诊断的粒子群优化加权模糊聚类法    陈平;张钧;鞠萍华;任铮;

基于加权模糊核聚类的发电机组振动故障诊断    李超顺;周建中;安学利;向秀桥;张勇传;

配电网故障区间定位的仿电磁学算法    郭壮志;吴杰康;

基于粗糙集和多类支持向量机的水电机组振动故障诊断    张孝远;周建中;黄志伟;李超顺;贺徽;

基于引力搜索核聚类算法的水电机组振动故障诊断    李超顺;周建中;肖剑;肖汉;

融合支持向量机的水电机组混合智能故障诊断研究    张孝远

基于信息熵理论和Parks聚类分析的水电机组振动故障诊断    安学利;周建中;向秀桥;莫莉;罗志猛;

基于加权模糊核聚类的局部放电模式识别    张超;赵向阳;

基于PC104的风电机组状态监测系统设计    范炜;刘晓光;

基于变尺度PCA的电力设备载流故障早期预警    许力;竺鹏东;顾宏杰;许文才;

基于支持向量机和多源信息的直驱风力发电机组故障诊断    安学利;赵明浩;蒋东翔;李少华;

基于遗传算法和数据包络分析法的水火电力系统发电多目标经济调度    吴杰康;唐利涛;黄奂;卢永文;

改进仿电磁学算法在多目标电网规划中的应用    付锦;周步祥;王学友;林楠;刘金华;

面向汽轮机振动故障诊断的FCM预处理方法    邴汉昆;丁常富;卢盛阳;

加权模糊核聚类法在电力变压器故障诊断中的应用    符杨;田振宁;江玉蓉;曹家麟;

基于互补机制的水火电力系统短期节能发电调度    杭乃善;郭小璇;郑斌;李璨;杨秀菊;

小脑基因表达数据的模糊多尺度聚类分析    陈军;潘艳;唐世星;张吉强;易东;

基于多征兆域异构集成的转子系统故障诊断方法    汪庆华;朱永生;张优云;

Fault Location Method of Distribution Network based on Transient Energy Relative Entropy of S-Transform    

A survey of fault diagnosis technology for electronic circuit based on knowledge technology    Wu Lifeng;Zheng Xueyan;Guan,Yong;Wang Guohui;Li Xiaojuan;

ESO-based fault diagnosis and fault-tolerant for incipient actuator faults    Xu Chunhong;Li Juan;Zhang Peng;Mu Li-Jun;Si Xiao-Sheng;

基于变尺度混沌聚类和特征融合的发电机故障诊断    赵茜;武玉才;冯文宗;

水力发电机组故障诊断方法及软件设计研究    麻志成;

基于零序阻抗模型故障特征的含DG配电网故障区间定位方法    田爱娜;康忠健;冯艳艳;

基于广域信息的电力系统故障元件定位方法研究    张亚刚

基于免疫机理的水泥生产工艺故障智能诊断方法研究    陈文清

基于核方法的旋转机械故障诊断技术与模式分析方法研究    蒋玲莉

融合支持向量机的水电机组混合智能故障诊断研究    张孝远

面向智能水电站的远程监测与分析系统    杨贤

复杂体制雷达辐射源信号分选模型与算法研究    普运伟

复杂体制雷达辐射源信号时频原子特征研究    朱明

基于支持向量机的水电机组故障诊断研究    邹敏

水力发电机组轴系振动特性及其故障诊断策略    安学利

现代智能计算及其在水电机组故障诊断中的应用    向秀桥

模糊聚类算法在模式分类中的应用研究    陆爽

基于数据驱动的多模型软测量研究    梅振益

基于模糊推理和粗糙集的旋转机械故障诊断的研究    张聪炳

水轮机调速系统仿真测试仪研究与实现    李丰攀

粗糙集与证据理论相结合的电能质量综合评估    张春杰

电机故障在线诊断系统的研究与实现    刘炜根

水轮机组状态监测及故障分析系统研究开发    朱燕

基于遗传算法的电力系统过电压分层模糊聚类识别    郭良峰

基于神经网络的风电机组控制系统故障诊断研究    姜攀

案例推理技术在大型电力变压器故障诊断中的应用    田振宁

用于水电厂设备的故障诊断的贝叶斯网络模型    张晓丹;赵海;谢元芒;尹震宇;

基于SVM的集成预测方法及其在水电机组故障诊断中的应用    邹敏;周建中;刘忠;张勇传;占梁梁;

故障树原理在故障诊断系统中的应用    安晨亮;

基于神经逻辑网络冗余纠错和FNN组合的配网高容错性故障定位    孙雅明,杜红卫,廖志伟

基于粗糙集和支持向量机的水电机组振动故障诊断    彭文季;罗兴锜;

配电网故障区段判断和隔离的统一矩阵算法    刘健,倪建立,杜宇

配电网故障定位的改进矩阵算法    王飞,孙莹

汽轮发电机组振动故障诊断的粗糙集模型    黄文涛,赵学增,王伟杰,代礼周

遗传禁忌混合算法及其在电网规划中的应用    王赛一,王成山

蚁群算法在配电网故障定位中的应用    陈歆技;丁同奎;张钊;

混合智能技术及其在故障诊断中的应用研究    雷亚国

水电机组振动故障的智能诊断方法研究    彭文季

基于人工免疫系统的水电机组智能诊断方法研究    刘忠

基于支持向量机的水电机组故障诊断研究    邹敏

水电机组监测与诊断技术的现状及发展    梁武科,赵道利

万家寨水电机组在电网中运行方式的探讨    方源,冯栓江,高艳春

水电机组稳定性试验中几个主要问题的探讨    黄中华

基于互联网的水电机组监测诊断系统的研究    瞿■;朱建林;赖旭;

基于TMS320LF2407DSP芯片的水电机组高速数据采集系统    贺秀儒;程远楚;郭智俊;

基于TMS320LF2407 DSP芯片的水电机组高速数据采集系统    贺秀儒;程远楚;郭智俊;

水电机组效率在线监测系统    于德荣;尉青连;

水电机组安装调试过程计算机监测系统的开发与应用    石江涛;周焱;万久春;陈新;

水电机组状态检修模式探讨    瞿曌;赖旭;盛旺;

水电机组的主要故障和原因分析    郭春花;彭涛;

超大型水电机组状态监测与分析系统的研究    夏洲;陈喜阳;潘伟峰;朱辰;施冲;

水电机组稳定性检测与分析    黄宗碧;梁涛;

水电机组发展历程中的若干力学问题    陈贵清;马弘达;杨雪梅;

大型水电机组核心技术在哈电的发展    吴伟章;

水电机组静止励磁装置产生高频轴电压问题的研究探讨——国内外相关研究现状与我们的思考    黄大可;黄一申;

改革开放30年我国大型水电机组蓬勃发展(代序)    

基于健康样本的水电机组故障诊断研究    孙慧芳;潘罗平;

水电机组故障智能诊断研究综述    葛新峰;徐广文;周叶;唐澍;

两支点小水电机组应用研究    祝小兵;

水电机组运行稳定性试验及故障处理分析    董鸿魁;丁永胜;

我国大型水电机组进入“中国创造”时代    杨迪

我国大型水电机组设计制造世界先进    记者 江时强　吴植

大型水电机组：为制造企业端上“盛宴”    李定中（中国水电工程顾问集团公司水电水利规划设计总院）

中国步入巨型水电机组国产化时代    本版编辑 魏梦佳 廖君 孙世岩

从“争气机”到世界第一    胡显玉本报记者 朱会伦

我国加紧研发百万千瓦级水电机组    吴植

要高度重视大型水电机组的稳定性    张强

最大水电机科研项目预计年内在哈完成    记者 王方遒

世界单机容量最大水电机组成功实现国产    江时强李志晖

要高度重视大型水电机组的稳定性    宗义

基于团队智能的水电机组集成监测方法研究与实践    谢国财

水电机组状态评估及智能诊断方法研究    肖剑

基于改进支持向量机和特征信息融合的水电机组故障诊断    彭兵

基于多源信息融合的水电机组故障诊断与轴心轨迹识别技术研究    杨志荣

基于支持向量机的水电机组故障诊断研究    邹敏

基于健康评估和劣化趋势预测的水电机组故障诊断系统研究    潘罗平

基于人工免疫系统的水电机组智能诊断方法研究    刘忠

现代智能计算及其在水电机组故障诊断中的应用    向秀桥

水电机组振动故障的智能诊断方法研究    彭文季

水电机组状态检修中若干关键技术研究    陈喜阳

水电机组智能故障诊断方法与振动趋势预测研究    田源

非负矩阵分解算法及其在水电机组异常检测的应用    陈宇

基于特征的水电机组状态趋势预测    代开锋

水电机组稳定性监测系统的可靠性设计    侯永超

中小型水电机组稳定性监测系统研究与开发    宋兵

水电机组状态监测及数据分析系统开发研究    何志锋

水电机组状态监测与诊断中的分析方法及案例    朱传古

基于模糊神经网络的水电机组故障诊断专家系统研究    赵勇飞

流形算法及其水电机组噪声源检测    陈旻昊

水电机组振动监测及故障分析系统试验研究    崔宇涛