基于Bladed风电机组变速与变桨距控制器参数优化

【摘要】：由于风力发电系统具有非线性和参数时变等特点,其控制器参数在设计和优化时不易计算与整定。利用Bladed软件中模型线性化结合模型降阶算法建立了适用于参数整定的机组线性化模型,应用免疫记忆粒子群算法整定控制器PI(Proportion Integral)参数,并基于Bladed参数辨识结果计算了最优转速-转矩控制的增益系数和自适应PI变桨距控制的增益因子,形成了一种基于Bladed的风电机组变速与变桨距控制器参数优化方法。仿真结果表明了该优化方法的正确性和有效性。 【作者单位】： 华北电力大学控制与计算机工程学院;
【关键词】： 风电机组 Bladed 控制器 优化 免疫记忆粒子群算法
【基金】：中央高校基本科研业务费(2015MS24)
【分类号】：TM614
【正文快照】：

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