中国鼓励清洁能源发展政策的区域性绩效评估

【摘要】：在全球气候变暖的背景下,鼓励清洁能源发展成为许多国家的重要政策选择。中国作为全球最大的一次能源消费国和二氧化碳排放国,如何有效发展清洁能源也成为了政府的当务之急。中国能源消费结构以煤炭为主,鼓励发展清洁能源替代化石能源是促进经济向低碳转型、实现可持续发展的重要举措。当前,清洁能源的发展需要相关政府政策的有力支持。对不同的清洁能源补贴政策进行绩效评估,对清洁能源发展政策进行优化设计,有利于正确地引导清洁能源发展,发挥政策支持的最大作用。此外,中国作为一个发展中国家和转型经济体,区域发展不平衡问题明显。在此背景下,中国在制定清洁能源补贴政策时,应该考虑区域之间的差异性。为了评估不同清洁能源补贴政策的影响,本文构建了一个多国多区域CGE模型。该模型具有下列两个显著特点:一是该模型能够细分能源,可以细化评估各类政府政策对不同能源的影响;二是该模型是多国、多区域CGE模型,可以细化评估政府政策对不同区域的影响。在此,本文通过对不同清洁能源补贴政策的影响进行数值模拟,考察了不同政策对不同国家、不同地区的产品产出、能源消费及二氧化碳排放等因素的影响。最后,本文还对模型中主要参数进行了敏感性分析,探究了清洁能源补贴政策绩效的潜在影响因素。本文的主要结论如下:第一,鼓励清洁能源发展政策的影响不是中性的,不同地区、行业及国家受到的影响差异显著。本文提供了关于清洁能源补贴政策区域影响差异的详细信息,中央及地方政府在制定清洁能源补贴政策时,应当予以准确把握。第二,各项鼓励清洁能源发展政策绩效差异显著,主要表现在产出、能源消费、二氧化碳排放、碳强度等各个方面。所以,如何对清洁能源政策进行优化设计,成为政策制定者的当务之急。第三,政策目标设计,对于政策绩效的影响显著。第四,中国制定政策,务必要事先考察相关跨国外部性问题及其影响。对此,政策的相关制定者应当予以关注,进行准确度量。最后,政府实施鼓励清洁能源发展政策,降低了清洁能源行业的融资成本,政策导向促进了对清洁能源的投资,进而推动了经济的可持续发展。 【学位授予单位】：山东大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：F426.2

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