基于蛋白质分泌机制的水污染扩散问题的演化博弈计算分析

【摘要】：通过对水污染扩散的时空演化的分析,对水污染演化过程中迁移扩散运动的复杂行为进行了研究,建立了流域污染物扩散演化规律的数学模型。借鉴蛋白质分泌过程产生的信号肽在细胞基质中指引分泌蛋白合成的自组织演化序列行为,提出一种基于蛋白质分泌调节机制的生物情智学习行为的演化博弈算法。该系统的情智选择行为具有较高的自组织、自调节能力,保证算法搜索寻优行为的决策具有有效性。仿真计算结果表明:本文算法具有较强的自适应求解能力,为分析水资源的污染提供了定量的分析工具。 【作者单位】： 合肥工业大学管理学院;合肥工业大学资源与环境工程学院;
【关键词】： 蛋白质分泌机制 水污染扩散 演化博弈算法 情智学习
【基金】：国家自然科学基金资助项目(50379003,40202027) 安徽省自然科学基金资助项目(03045306)
【分类号】：X52
【正文快照】： 水污染管理研究通常以传统的确定性研究方法为基础,运用现有的水力学模型对污染扩散进行定量化研究,实际上仅局限于定性或半定量描述。水环境系统是一个复杂的动态系统,与外界持续地进行物质和能量的交换,它具有自组织性、多尺度性、突变性、随机性等复杂属性[1]。对于复杂水

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