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流域突发性水污染风险区划与管理方法研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-20 14:01:20
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流域突发性水污染风险区划与管理方法研究【摘要】:进入21世纪,我国流域突发性重大水污染事故频繁发生,对人体健康和水生生态构成重大威胁,造成巨大的经济损失。突发性水污染事故事前往往没

【摘要】:进入21世纪,我国流域突发性重大水污染事故频繁发生,对人体健康和水生生态构成重大威胁,造成巨大的经济损失。突发性水污染事故事前往往没有预兆,没有事前风险防范,在这种情况下流域风险区划作用更加显著。流域水环境风险分区能够通过分析流域内环境风险分布规律,按照区域自然环境及社会经济环境的结构与功能特点,将一定区域划分成不同风险等级的分区,确定不同分区的环境风险管理的优先顺序,从而实现行之有效的环境风险管理对策,保障区域内人们的身体健康及社会经济稳定健康发展。而且还可以揭示区域和区域间的相似性和不同的环境风险分布,能指导环境风险管理,从而有效的预防突发性水环境污染与危害。 本文在前人研究基础上,总结影响流域水环境风险的主要因素,从风险源的风险性和风险受体的脆弱性两方面,提出流域突发性水环境污染事故风险分区技术。风险性分区方法:基于流域突发性水污染事故特点及SPR(压力-状态-响应)模型构建出分区指标体系;采用AHP(层次分析法)-模糊综合评价法对风险源进行综合评价;在分区单元和分区原则的基础上,实现了风险分区;借助GIS平台,实现风险性分区的可视化。面对同一突发性水污染时,不同的风险受体受到的影响不同,因此要对风险受体进行综合评价。评价方法:基于层次分析法的结构,构建了一套适合脆弱性分区的指标体系,采用AHP(层次分析法)-模糊综合评价法对风险受体进行脆弱性计算;得到分区单元的脆弱性模糊向量,根据最大隶属度原则,实现脆弱性分区;借助GIS平台,实现脆弱性分区的可视化。 以松花江干流为例,调研了研究区内的社会状况、经济状况、敏感目标状况和风险源状况。借助GIS平台,将调研数据输入到ArcCIS数据库中。选择17家可能产生重大水污染事故的风险源,根据风险性区划方法,实现了风险性分区;对风险受体进行综合评价,实现了研究区的脆弱性分区。根据风险性和风险受体的评价结果,提出了分区管制建议,更好的预防松花江干流突发性水环境污染事件的发生,为松花江流域水环境管理决策提供了参考依据。 【关键词】:分区 风险性 脆弱性 松花江 GIS 分区管制
【学位授予单位】:哈尔滨工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:X52;X32
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第1章 绪论9-15
  • 1.1 课题背景9-10
  • 1.1.1 我国突发性水污染事故统计9-10
  • 1.1.2 我国流域突发性水污染事故分区现状10
  • 1.2 国内外研究现状10-13
  • 1.2.1 环境风险评价的研究现状10-11
  • 1.2.2 环境区划的研究进展11-12
  • 1.2.3 流域生态系统功能区划研究进展12-13
  • 1.3 课题来源与研究目的意义13
  • 1.4 研究内容与技术路线13-15
  • 1.4.1 研究内容13-14
  • 1.4.2 技术路线14-15
  • 第2章 流域突发性水污染事故风险区划15-28
  • 2.1 流域突发性水污染风险分区指标体系设计思想15-17
  • 2.1.1 流域风险区划概述15-16
  • 2.1.2 流域突发性水污染风险分区单元及 PSR 模型16-17
  • 2.2 流域突发性水污染风险分区指标体系17-24
  • 2.2.1 流域突发性水污染风险分区指标体系的结构框架17-18
  • 2.2.2 风险性指标的量化模型18-23
  • 2.2.3 分区指标权重系数23-24
  • 2.2.4 水污染事故环境风险源赋值24
  • 2.3 流域风险性度量24-27
  • 2.3.1 模糊综合评价的步骤25-26
  • 2.3.2 风险性区划的计算模型26-27
  • 2.4 本章小结27-28
  • 第3章 流域突发性水污染事故风险分区管理28-37
  • 3.1 流域突发性水污染事故风险分区管理的概述28
  • 3.2 风险受体评估技术体系28-33
  • 3.2.1 生态系统脆弱性指标体系29-30
  • 3.2.2 脆弱性指标的量化30-32
  • 3.2.3 脆弱性指标权重的确定32-33
  • 3.3 分区管理33-35
  • 3.4 本章小结35-37
  • 第4章 松花江干流突发性水污染事故风险分区应用37-66
  • 4.1 研究区界定37
  • 4.2 研究区概况37-46
  • 4.2.1 经济概况37-38
  • 4.2.2 风险源调研38-41
  • 4.2.3 脆弱性数据获得41-43
  • 4.2.4 空间数据可视化43-46
  • 4.3 风险性分区实现46-53
  • 4.3.1 风险性模糊综合评价的结果46-51
  • 4.3.2 风险性分区的实现51-53
  • 4.4 脆弱性分区的实现53-61
  • 4.4.1 脆弱性模糊综合评价结果53-59
  • 4.4.2 脆弱性分区的实现59-61
  • 4.5 研究区综合分区61-62
  • 4.6 研究区分区管制62-64
  • 4.7 本章小结64-66
  • 结论66-67
  • 参考文献67-72
  • 攻读学位期间发表的学术论文72-74
  • 致谢74


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