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基于B/S架构的水污染应急处理系统

来源:论文学术网
时间:2024-08-20 14:00:17
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基于B/S架构的水污染应急处理系统【摘要】:本文是以南水北调中线工程为依托,以国家科技重大专项《水质水量联合调控与应急处置关键技术研究与运行示范》子课题五“水污染事件预警及应急处置

【摘要】:本文是以南水北调中线工程为依托,以国家科技重大专项《水质水量联合调控与应急处置关键技术研究与运行示范》子课题五“水污染事件预警及应急处置技术与示范”的任务需求为标准的应用型研究论文。并在此研究的基础上,开发出“南水北调中线水源区水污染应急处理系统”,该系统是由ArcGIS Server、Microsoft.Net framework组件和SQL Server2000关系型数据库集成开发的,主要是用于应对南水北调中线水源区突发性水污染事故。基于B/S架构的水污染应急处理系统,是一个辅助决策支持系统,其主要需要完成的功能是展示当前污染物扩散情况。用户输入突发性污染物泄露事件的基本情况,然后即可获得系统模拟出的该污染物扩散趋势,并提供应急预案等服务。该系统包含了数学建模、模型处理、模型展示等功能模块,提供的是一个完整的WebGIS服务。本文基于系统研发的角度,详细阐述了研发过程中的关键技术,主要包括数据处理技术和二维污染物浓度渲染技术。其中,数据处理包含数据整理、分组和插值计算。如何选取合适的算法,这些都是本论文需要讨论的问题。而二维污染物浓度渲染技术,实质上就是根据污染物的浓度,利用等值线等值面生成算法,绘制出不同颜色填充的污染物分布情况。其采用的是目前比较流行的基于等值线追踪技术的等值线绘制算法。该算法的核心部分——离散网格化采用的是Delaunay三角形网格化算法。此外,本文利用了EFDC模型进行水污染扩散的模拟,并利用EFDC模型生成的输出文件来绘制出污染物扩散的趋势图,科学、准确。 【关键词】:南水北调 水污染应急处理 WebGIS 插值算法 等值线绘制 EFDC
【学位授予单位】:北京理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP311.52
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 绪论10-18
  • 1.1 项目背景10-13
  • 1.2 研究意义13-14
  • 1.3 国内外研究现状14-16
  • 1.3.1 国外研究现状14-15
  • 1.3.2 国内研究现状15-16
  • 1.4 研究内容16-17
  • 1.5 论文组织结构17-18
  • 第2章 水污染应急处理系统实现的相关技术18-32
  • 2.1 GIS的应用18-20
  • 2.1.1 GIS的基本概念18
  • 2.1.2 GIS的基本数据流程18-19
  • 2.1.3 GIS的应用场景和行业19-20
  • 2.1.4 GIS的产品和分类20
  • 2.2 WebGIS介绍20-26
  • 2.2.1 产生背景20
  • 2.2.2 WebGIS的定义20-21
  • 2.2.3 WebGIS关键技术21-22
  • 2.2.4 WebGIS技术方法22-25
  • 2.2.5 WebGIS的不足25
  • 2.2.6 WebGIS主要发展趋势25-26
  • 2.3 地图坐标系及其转换26-27
  • 2.3.1 坐标系介绍26-27
  • 2.3.2 坐标系间的转换27
  • 2.4 水污染物扩散模型的选择27-31
  • 2.4.1 EFDC模型概念及结构27-28
  • 2.4.2 EFDC模型三大部分介绍28-30
  • 2.4.3 EFDC模型的建模过程30-31
  • 2.5 本章小结31-32
  • 第3章 水污染应急处理系统的设计与实现32-41
  • 3.1 系统基本流程及体系结构32-34
  • 3.2 应急处理模块的设计34-39
  • 3.2.1 模型输入和模型预处理34-35
  • 3.2.2 模型处理35-38
  • 3.2.3 模型展示38-39
  • 3.2.4 采取应急方案39
  • 3.3 系统实现的技术路线39-40
  • 3.4 本章小结40-41
  • 第4章 数据处理中的关键技术41-55
  • 4.1 数据的整理与分组41-43
  • 4.1.1 问题描述41
  • 4.1.2 数据整理41-42
  • 4.1.3 数据分组42-43
  • 4.2 插值计算43-54
  • 4.2.1 问题描述43-44
  • 4.2.2 一维插值计算44-47
  • 4.2.3 空间插值计算47-54
  • 4.3 本章小结54-55
  • 第5章 基于等值线追踪算法的二维浓度渲染技术55-63
  • 5.1 算法简介55
  • 5.2 离散数据网格化55-58
  • 5.2.1 离散数据网格化介绍55-56
  • 5.2.2 绘制三角形网格56-58
  • 5.3 等值点的确定58-59
  • 5.4 等值线的追踪59-60
  • 5.5 等值线的光滑60-62
  • 5.6 本章小结62-63
  • 第6章 结论63-64
  • 6.1 总结63
  • 6.2 展望63-64
  • 参考文献64-67
  • 攻读学位期间发表论文与研究成果清单67-68
  • 致谢68


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