SBR污水处理系统神经网络软测量与控制技术

【摘要】：研究SBR污水处理过程出水水质智能化软测量方法与DO的模糊控制方案,探讨不同溶解氧曲线下出水水质、嚗气时间和能源消耗等问题?捎镁断蚧?RBF)神经网络对污水处理系统出水水质进行软测量,为污水处理过程的实时控制创造了必要条件。采用模糊控制解决了SBR系统数学建模困难、不便于实时控制等问题。溶解氧(DO)是污水处理过程的一个重要参数,通过模糊控制方法实时地改变风机的频率来满足溶解氧的要求,可实现对溶解氧不同曲线的控制,取得缩短污水处理时间、减少能源消耗的明显效果。 【作者单位】：北京理工大学信息科学技术学院 北京工商大学信息工程学院 北京理工大学信息科学技术学院 北京工商大学信息工程学院 北京工商大学信息工程学院
【关键词】：软测量 神经网络 智能控制 污水处理 SBR
【基金】：北京市优秀人才项目 北京市教育委员会科技发展项目,项目编号:KM200310011040
【分类号】：TP274
【正文快照】： 1.引言污水处理是保护城乡环境的重要措施,提高污水处理自动化水平和污水处理质量,是我国城市建设急需解决的重要问题。SBR(SequentialBatchReactivemudmethod,序批式活性污泥法)污水处理方法,是一个复杂的生化反应过程。在活性污泥中,随着污染物质的去除,系统中污泥的组成不

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