污水处理过程中溶解氧的模糊神经网络控制

【摘要】：针对污水处理过程中水质变化剧烈,要求溶解氧的质量浓度不一等问题,提出了一种自适应模糊神经网络控制方法,对变参数活性污泥法污水处理系统的溶解氧的质量浓度进行控制,并通过调整量化因子减小系统的静态误差。仿真结果表明该控制方法能够在线调整隶属函数,优化控制规则,将其应用于活性污泥法污水处理系统中可以快速、准确地使溶解氧达到期望要求,并具有较强的鲁棒性。 【作者单位】：北京工业大学信息与控制研究所 北京工业大学信息与控制研究所 北京工业大学信息与控制研究所
【关键词】：模糊神经网络 活性污泥系统 智能控制 溶解氧
【基金】：国家自然科学基金项目(60304012) 北京市科技新星计划项目(H020821210120)
【分类号】：X703;TP183
【正文快照】： 0引言 目前，大多数工业废水及生活污水处理厂均采 用活性污泥法处理工艺，而该方法重要的人工措施 之一就是向曝气池中的混合液输入适当的溶解氧， 利用污泥中好氧菌的生命活动分解掉污水中的有机 污染物，达到净水的目的。但溶解氧不足或过量都 会导致污泥生存环境恶化:当

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