基于能量流及D-S推理的风电机组能效综合评价

【摘要】：提出基于能量流的风电机组能效性能分析构架,将能量流划分为风能吸收、机械能传递、电能转换3个环节,建立层次化的能效评价结构与风电机组能效特征指标库。提出D-S推理模型的风电机组能效性能综合评价方法,考虑风电机组部分能效指标难以准确确定的问题,实现从各子系统到整机的能效性能综合评价,并将该方法应用于国内某1.5 MW双馈异步风电机组的能效评价分析中。实例结果表明:该方法克服部分评价指标值不精确的影响,准确判断出机组能效性能状态,实现齿轮箱故障的初步定位,评价结果可为风电机组的性能优化与维修决策提供可靠指导。 【作者单位】： 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室;国华能源投资有限公司;
【关键词】： 风电机组 能量流 层次化 D-S推理 能效评价
【基金】：神华集团科技创新项目(GTKJ-12-02) 华能集团科学技术项目(HNKJ-H27)
【分类号】：TM315
【正文快照】： 0引言风电场环境恶劣多变,机组运行与维护费用居高不下是近年来阻碍风电行业发展的主要原因之一。受气动、机械、电气等多重因素的影响,风电机组的运行状态监测是目前能源领域研究中的难点与热点问题。大部分现役风电机组都是通过关键部件振动参数的监测与诊断、齿轮箱油温以

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