污水处理中PH预测控制系统的研究
污水处理中PH预测控制系统的研究【摘要】:酸碱中和过程通常呈现严重非线性和滞后性,给PH值控制不仅带来极大的不确定性,也浪费大量中和剂,为此PH值被公认为最难的控制变量之一。近年来
【学位授予单位】:南昌大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:X703;TP273
【目录】:
- 摘要3-4
- Abstract4-7
- 第一章 绪论7-12
- 1.1 我国的水资源及污水处理状况概述7-8
- 1.2 污水处理中PH控制现状与发展趋势8-10
- 1.3 课题的来源、目的及意义10-11
- 1.4 课题的主要研究内容及方法11-12
- 第二章 污水处理及工艺概述12-17
- 2.1 污水处理的基本概念12-14
- 2.1.1 污水处理的概念和基本方法12
- 2.1.2 基本水质参数12-14
- 2.2 轧钢工艺废水处理研究现状14-15
- 2.3 工艺流程简介15-17
- 第三章 污水处理自控系统设计17-31
- 3.1 控制系统的设计要求17-18
- 3.2 控制系统的硬件设计18-21
- 3.2.1 硬件结构18-19
- 3.2.2 硬件配置19-20
- 3.2.3 电气控制系统设计20-21
- 3.3 控制系统上位机的软件设计21-26
- 3.3.1 软件功能描述21-22
- 3.3.2 软件画面设计及功能介绍22-26
- 3.4 控制系统下位机的软件设计26-31
- 第四章 非线性系统预测控制的分层优化策略31-49
- 4.1 预测控制算法的概述31-37
- 4.1.1 预测控制的产生背景31-32
- 4.1.2 预测控制的基本原理32-33
- 4.1.3 预测控制的发展及其应用33-37
- 4.2 酸碱中和反应中PH值的预测控制37-38
- 4.3 非线性系统的预测控制问题38-39
- 4.4 非线性系统预测控制的分层优化策略39-49
- 4.4.1 分层优化策略的问题描述40-43
- 4.4.2 分层优化策略的原理43-47
- 4.4.3 分层优化算法的实现47-49
- 第五章 分层优化策略用于PH控制系统的仿真研究49-56
- 5.1 对象模型49-50
- 5.2 参数整定50-52
- 5.3 仿真试验52-54
- 5.4 实际运行控制效果54-56
- 第六章 结论与展望56-58
- 致谢58-59
- 参考文献59-62
- 附录62-71
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