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自校正模糊史密斯控制器在AICS污水处理系统中的应用

来源:论文学术网
时间:2024-08-20 13:50:56
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自校正模糊史密斯控制器在AICS污水处理系统中的应用【摘要】:随着我国经济的发展和工业化、城镇化进程的加快,水污染加剧已见端倪,成为我国社会可持续发展的瓶颈,因此改善水环境被污染的

【摘要】: 随着我国经济的发展和工业化、城镇化进程的加快,水污染加剧已见端倪,成为我国社会可持续发展的瓶颈,因此改善水环境被污染的状况,加大水污染治理力度,任重而道远。AICS(交替式内循环活性污泥)工艺是一种比较先进的污水处理工艺,但AICS工艺运行模式较为复杂,对自动控制系统的要求较高,因此对AICS污水处理工艺的控制问题的研究具有非常重要的意义。 曝气池中的溶解氧(DO)浓度作为衡量水质的综合指标,不仅能够准确反映水体受有机物污染的程度,而且直接反映鼓风机鼓入空气量的大小。由于曝气过程呈现严重非线性、时变、滞后等特点,对其进行有效的控制具有一定难度。 本文以日照市第一污水处理厂的控制系统作为研究背景,在对污水处理曝气过程的DO浓度控制进行理论分析的基础上,建立曝气过程模型,并将模糊自适应PID控制与史密斯预估控制结合起来,设计了一种自校正模糊史密斯控制器,从而更好地适应被控对象的特点,使曝气过程达到最优状态。DO自校正模糊史密斯控制器以西门子S7-300 PLC为核心,整个控制系统主要包含PLC、变频器、鼓风机、DO检测仪。系统实现了对现场DO的数据采集、自校正模糊史密斯控制算法以及上位机监控等功能。 仿真结果和实际应用表明,采用自校正模糊史密斯控制器后,控制系统的超调量减小,具有较强的稳定性和抗干扰性,是一种较为理想的智能控制性控制方案。利用自校正模糊史密斯控制算法对变频器进行控制后,污水处理曝气过程运行效果良好,具有显著的节能效果,减少鼓风机的磨损,延长使用寿命,显著提高了企业的经济效益与社会效益。 【关键词】:交替式内循环活性污泥(AICS) 溶解氧(DO) 自校正模糊史密斯 西门子PLC WinCC
【学位授予单位】:曲阜师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP273.4
【目录】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-7
  • 第一章 绪论7-11
  • 1.1 课题背景及研究意义7-8
  • 1.2 国内外污水处理工艺及自动控制系统研究现状8-9
  • 1.3 本文所作的主要工作9-10
  • 1.4 本文的组织结构10-11
  • 第二章 污水处理工艺及SIMATIC简介11-22
  • 2.1 污水处理基本知识11-16
  • 2.1.1 污水处理方法11
  • 2.1.2 污水的常规处理工艺11-12
  • 2.1.3 主要水质指标12-13
  • 2.1.4 AICS工艺13-15
  • 2.1.5 日照市第一污水处理厂工艺15-16
  • 2.1.6 溶解氧(DO)在AICS工艺中的作用16
  • 2.2 可编程控制器16-19
  • 2.2.1 PLC的特点与应用领域16-18
  • 2.2.2 SIMATIC S7-300 PLC简介18-19
  • 2.3 上位机组态软件19-22
  • 2.3.1 组态软件的选择19-20
  • 2.3.2 WinCC简介20-22
  • 第三章 自校正模糊史密斯控制器设计22-36
  • 3.1 AICS池系统控制分析22
  • 3.2 被控对象模型分析22-26
  • 3.2.1 生化过程模型分析23-25
  • 3.2.2 曝气仿真模型分析25-26
  • 3.3 控制策略选择26-30
  • 3.4 MATLAB仿真分析及控制策略比较30-36
  • 第四章 基于自校正模糊史密斯控制器的AICS污水处理系统设计与实现36-55
  • 4.1 系统结构36
  • 4.2 系统相关硬件及仪表36-40
  • 4.2.1 鼓风机36-37
  • 4.2.2 溶解氧测定仪37-38
  • 4.2.3 电磁流量计38-39
  • 4.2.4 pH计39-40
  • 4.2.5 变频器40
  • 4.3 系统硬件组态40-43
  • 4.3.1 STEP7编程软件介绍40-41
  • 4.3.2 SIMATIC S7-300从站的硬件组态41-42
  • 4.3.3 SIMATIC S7-300主站的硬件组态42-43
  • 4.4 溶解氧控制算法的实现43-51
  • 4.4.1 S7-SCL编程语言介绍43-44
  • 4.4.2 控制算法44-51
  • 4.5 WinCC上位机的组态51-54
  • 4.5.1 监控系统的结构51-52
  • 4.5.2 监控系统的设计实现52-54
  • 4.6 结论54-55
  • 第五章 总结与展望55-57
  • 5.1 工作总结55
  • 5.2 展望55-57
  • 参考文献57-60
  • 致谢60-61
  • 附录61-64


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