基于BPSOGA的含风电机组的配电线路故障区段定位

【摘要】：风电机组等分布式电源并入配电线路中,将导致传统的故障区段定位方法不再适用。对传统的开关函数和适应度函数进行改进,统一假定开关的正方向,提出基于粒子群优化算法和遗传算法的二进制混合算法。该算法采用双种群进化和信息交换的策略,在寻优搜索开始时产生2个子种群,双种群在进化过程中互不干扰,在每一代进化完成后相互共享信息,选择最优信息进行2个种群下一代的进化,直至得出最优解。仿真结果表明:所提方法对风电机组的并网数量和位置不作限制,适用于单一故障和多重故障的定位,并且具有一定的容错性。与单独的二进制粒子群优化算法和遗传算法对比,所提混合算法性能较高、收敛速度较快,能明显降低出现"未成熟收敛"的概率。 【作者单位】： 福州大学电气工程与自动化学院;
【关键词】： 粒子群优化算法 遗传算法 二进制混合算法 风电机组 配电线路 故障区段定位
【基金】：欧盟FP7国际科技合作基金资助项目(909880) 国家自然科学基金资助项目(61304260) 福建省杰出青年科学基金资助项目(2012J06012)~~
【分类号】：TM75;TM614
【正文快照】： 0引言随着世界能源危机和环境污染的加重,人们开始关注更洁净、可再生、高效的电源——分布式电源DG(Distributed Generator)[1-2]。然而DG的接入使得配电系统从单电源辐射状网络变为功率双向流动的复杂多端电源网络[3-4]。此外,配电系统的结构和潮流等也随之发生变化,这给配

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