基于神经网络的污水处理软测量系统的研究

【摘要】：针对污水处理质量指标无法在线检测的问题 ,提出了基于人工神经网络的软测量方法。构造了污水处理质量软测量的神经网络结构 ,运用实际工业污水处理过程测量数据对BP神经网络进行了训练和仿真。结果表明 ,它能准确地进行污水处理质量的实时估计 ,实现污水处理质量的实时控制 【作者单位】： 浙江工业大学 浙江工业大学 浙江工业大学 浙江工业大学 浙江工业大学
【关键词】： 软测量 神经网络 污水处理 序批式活性污泥法
【基金】：浙江省科学基金 浙江省教育厅科研项目 教育部高等学校骨干教师资助项目
【分类号】：TP274
【正文快照】： 0　引言随着现代工业的迅猛发展 ,作为人类赖以生存的水资源遭到了极大的破坏 ,水污染已成为制约人类发展的主要因素之一。因此 ,如何控制水资源的进一步恶化 ,采取行之有效的污水处理方法已成为人类迫在眉睫的头等大事。近几年来水处理过程控制成为国内外的研究热点。日本的

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