改进的遗传算法在城市污水处理厂区间数优化设计模型中的应用

【摘要】：对于高度非线性的城市污水处理厂区间数优化设计模型( IPODM) ,若采用传统的方法求解 ,不仅计算繁琐 ,且难以有效地寻找全局最优解。本文通过引入遗传算法 ( GA) ,与传统的步长搜索法相结合 ,大大提高了问题的求解效率。本文给出了这种改进算法在某一城市污水处理厂优化设计中的应用实例。结果表明 ,不仅解的搜索效率有明显的提高 ,而且目标函数值在原有的基础上改进了 2 0 % ,有着显著的经济效益 ;但是由于遗传算法自身的局限性 ,所求得的解只是一定条件下的最优区间解 【作者单位】： 湖南大学环境科学与工程系 湖南大学环境科学与工程系 湖南大学环境科学与工程系 湖南大学环境科学与工程系 湖南大学环境科学与工程系 湖南大学环境科学与工程系
【关键词】： 环境工程 遗传算法 步长搜索法 城市污水处理厂 区间数优化设计模型
【基金】：国家自然科学基金项目 ( 70 1710 5 5、5 0 1790 11) 国家杰出青年科学基金项目 ( 5 0 2 2 5 92 6) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目 ( 2 0 0 2 0 5 3 2 0 17) 2 0 0 0年教育部高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划资助项目
【分类号】：X505
【正文快照】： 0　引　言对城市污水处理厂优化设计理论的研究,始于2 0世纪6 0年代[1 ] ,至今已发展了几十年,模型整体结构已趋于成熟。但是由于对不确定性因素的影响考虑不够,使得理论模型与实际应用还有不小的距离。　　近年来对环境不确定性方法的研究日益广泛[2 ,3]。其中区间数非线性

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