基于过程神经网络的污水处理软测量算法研究

【摘要】：过程神经网络是传统神经网络的拓展,它的输入是与时间有关的函数和过程。过程神经元增加了一个对于时间的聚合算子,使网络同时具有时空二维信息处理能力。从而更好地模拟了生物神经元的信息处理机制。污水处理过程是一个与时间有关的过程,将过程神经网络引入到污水处理软测量中是一种新颖的软测量预测算法。在对基于正交基展开的过程神经网络算法的污水处理软测量仿真研究的基础上,通过分析原网络收敛速度慢等问题,借鉴传统BP的改进算法,在原算法的基础上提出两方面的改进,仿真取得较好的训练结果。 【作者单位】： 北京工商大学信息工程学院 北京工商大学信息工程学院
【关键词】： 过程神经网络 污水处理 软测量 算法研究
【基金】：北京市优秀人才项目 北京市教育委员会科技发展项目(KM200310011040)
【分类号】：X703
【正文快照】： 1引言污水处理过程软测量技术就是利用易实时检测过程变量(DO,PH,TN,TP,COD,MLSS)与难以直接测量的待测过程变量(BOD5)之间的关系,通过各种数学计算和估计方法,从而实现对待测过程变量的测量。污水处理中的软测量技术在近年研究的比较多,大多数软测量模型都采用传统的人工神

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