基于遗传算法的污水处理过程优化控制方法

【摘要】：分析和研究了在限制有机物排放总量条件下,污水处理运行费用最低的优化控制问题,给出污水处理过程中多变量最优控制的数学模型,提出一种采用遗传算法求解污水处理过程优化控制问题新的计算方法,论述了二进制编码、适应度函数计算的设计与实现方法。该方法避免了对迭代初值进行猜测的困难,提高了计算效率。数值仿真说明在污水处理过程中采用遗传算法寻优是可行和有效的。 【作者单位】： 北京工商大学信息工程学院 北京工商大学信息工程学院 北京工商大学信息工程学院 北京工商大学信息工程学院 北京工商大学信息工程学院
【关键词】： 遗传算法 优化控制 污水处理 BOD
【基金】：北京市自然科学基金项目(4062011) 北京市优秀人才项目 北京市高校拔尖创新人才计划项目(200589)
【分类号】：X703;TP18
【正文快照】： 污水处理过程中由于其进水水质和水量时刻在变化，都处于非稳定状态下运行，这必然引起其它参数和出水质量的不断变化。近年来，污水处理厂的自动控制日益普及与深人，但至今仍没能实现最优控制。在西方发达国家污水处理起步较早，有关污水处理过程优化控制的研究有如下3个显

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