污水生化处理过程中溶解氧的非线性控制

【摘要】：溶解氧浓度是污水生化处理过程中的一个重要参数,传统的控制方法并不能取得理想的控制效果。由于溶解氧过程模型中的呼吸率不易直接得到,将神经网络建模技术与溶解氧过程数学模型相结合得到溶解氧的混合非线性过程模型。针对所得到的混合非线性过程模型,提出了一般模型的非线性控制方法。该方法不需要任何线性化和模型简化工作,所得到的溶解氧的混合非线性过程模型可以直接整合到控制器的设计中。仿真结果验证了该设计方法的有效性和正确性。 【作者单位】： 沈阳自动化研究所 沈阳自动化研究所 沈阳自动化研究所
【关键词】： 污水生化处理过程 溶解氧浓度 一般模型控制 神经网络 呼吸率 非线性控制方法 过程模型 氧传递系数 混合模型 控制器
【分类号】：X703
【正文快照】： 1引言优化污水生化处理工艺运行条件,提高污水处理厂运行管理,可有效提高污水处理效率,降低系统运行费用,是一种可持续发展方法[1]。污水生化处理是一个复杂系统,除了生物系统的动态性外,还有负荷的动态性、测量系统的动态性。溶解氧浓度在污水生化处理过程中是一个重要的过

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