基于-νSVM和GA相结合的污水处理中的分类算法(英文)

【摘要】：污水处理过程(WWTP)中需要大量的电能.为了减少能耗,需要对污水处理过程中的操作状态进行分类.ν-SVM是一种较有效的分类方法,核函数中参数的选择是ν-SVM方法的关键.文章提出一种基于ν-SVM和Genetic Algorithm相结合的分类算法,该算法利用GA对ν-SVM中核函数所需参数进行优化计算,从而提高ν-SVM数据分类算法的精度.实验数据表明该算法具有很高的效率,并且减少了差错率. 【作者单位】： 广州大学物理与电子工程学院;华南理工大学自动化科学与工程学院;
【关键词】： -νSVM 污水处理 GA 分类精确度
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60774032) 广东省自然科学基金资助项目(06025724)~~
【分类号】：X70
【正文快照】： 0 IntroductionIncreasingly stringent environmental and health regulationtogether with a demand for cost-effective plants have made theautomation of wastewater treatment process an important priori-ty.Wastewater treatment process(WWTP)is a complicatedbioc

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