计及需求响应的风电-电动汽车协同调度多目标优化模型

【摘要】：随着大规模风电并网,调度和弃风问题严重,且电动汽车无序、随机性入网也可能增加发电侧资源的负担。针对此问题,建立计及需求响应的风电与电动汽车协同调度的多目标优化模型,通过价格机制引导电动汽车入网,以负荷方差和车主支付费用最小为目标,并协调优化发电侧资源消纳风电。采用NSGA-Ⅱ算法求解模型,基于模糊决策理论求取其Pareto解集的折中解。算例分析表明:通过价格机制引导电动汽车入网能够削减负荷峰谷差和车主的支付费用;同时降低了火电机组的运行费用,尤其是火电机组的启停费用;不同的分时电价浮动比例对电动汽车入网的影响不同。 【作者单位】： 上海电力学院经济与管理学院;华北电力大学经济与管理学院;
【关键词】： 电动汽车 风电 联动调度 需求响应 NSGA-Ⅱ 电价浮动
【基金】：上海市哲学社会科学项目(中国省区电力生产碳排放和电力消费隐含碳排放差异及其驱动因素研究)(2012BJB006)~~
【分类号】：TM73
【正文快照】： 0引言风电具有随机、波动性特点,并网后将增大电网的调度压力,并且风电并网消纳的问题严重[1];同时,电动汽车无序、大规模入网也将增大电网的调度压力[2]。近些年电动汽车V2G(Vehicle to Grid)技术受到了广泛关注和研究[3-5],通过该技术可为电网和车主互动双赢建立新的桥梁,并

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