基于遗传算法的污水处理模糊控制方法

【摘要】：模糊控制中的模糊推理规则和隶属函数的选取往往依据相关专家或技术人员的实际经验,对具有较强的非线性系统和未知动态环境条件下,其控制性能往往达不到很好的效果。使用遗传算法同时对隶属函数和模糊规则进行优化,从而使模糊推理规则和隶属函数的确定摆脱了人为经验的局限,提高了模糊控制的自适应能力。在此基础上设计出模糊控制器,并将其应用于污水处理溶解氧的控制中。实验结果表明,该控制器能够使溶解氧快速、准确地达到期望的要求。 【作者单位】： 北京工业大学电子信息与控制工程学院;中国传媒大学信息工程学院;
【关键词】： 模糊控制 遗传算法 优化 污水处理
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60304012) 北京市科技新星计划基金资助项目(H02-821210120)
【分类号】：TP273.4
【正文快照】： 1引言模糊控制作为智能控制的一个分支,已在很多方面取得了成功应用[1],但是模糊控制中的模糊控制规则、隶属函数,输入输出比例因子等还必须借鉴操作人员或专家的经验来选取[2]。现有的模糊控制在优化设计时多数采用给定模糊控制规则和隶属函数优化比例因子;或给定模糊控制规

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