前置生物膜脱氮污水处理系统的神经网络预测模型研究
前置生物膜脱氮污水处理系统的神经网络预测模型研究【摘要】:针对前置生物膜脱氮污水处理系统(ABAF/0BAF)的多变量、不确定性、非线性等特点,以某污水处理厂的实际运行数据为基础,
【关键词】: 前置生物膜脱氮 混合递阶遗传算法 RBF神经网络
【分类号】:X703;TP183
【正文快照】: 0引言曝气生物滤池(BAF)是20世纪80年代末90年代初在普通生物滤池的基础上,并借鉴给水滤池工艺而开发的污水处理新工艺。它将生物接触氧化法与给水过滤工艺相结合,属于生物过滤技术[1]。具有处理效率高、占地面积小、基建及运行费用低、管理方便和抗冲击负荷能力强等特点[2],
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