MIMO最小二乘支持向量机污水处理在线软测量研究

【摘要】：污水处理系统是一个包含海量信息的非线性复杂系统。针对污水处理出水水质BOD(生物化学需氧量)、COD(化学需氧量)、TN(总含氮量)等难以在线实时检测等问题,建立了基于在线MIMO-LSSVM(多输入多输出最小二乘支持向量机)和PSO(微粒子群算法)的污水处理软测量模型。仿真结果表明,建立的软测量模型精度高、速度快,能很好地实现污水处理出水指标COD、BOD、TN等参数的实时测量和估计,为污水处理的实时在线控制创造必要的前提条件。 【作者单位】： 安徽工业大学电气信息学院;
【关键词】： 最小二乘支持向量机(LSSVM) 微粒子群算法(PSO) 污水指标 软测量
【分类号】：X703;TP18
【正文快照】： 0引言目前污水生物处理广泛使用的是活性污泥法[1],其实质是以存在于污水中的有机物作为培养基(底物),在有氧的条件下,对各种微生物群体进行混合连续培养,通过凝聚、吸附、氧化分解、沉淀等过程去除有机物的一种污水处理方法。目前污水处理自动控制系统中所采用的一些检测专

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