遗传聚类算法在污水处理异常数据分析中的应用

【摘要】：为了识别污水处理数据中的异常数据,应用了一种基于最近邻聚类和遗传优化算法的异常检测算法。算法采用基于距离的异常因子来度量异常数据的异常程度。通过分析异常类别的数据,建立故障诊断的规则。实验结果表明,该方法能够有效地检测中污水处理数据中的异常数据。 【作者单位】： 福州大学阳光学院;
【关键词】： 最近邻聚类 遗传算法 异常因子 故障规则 污水处理
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 0引言目前在国内及国际上污水处理领域故障诊断和现场监控技术很多采用基于知识的专家系统[1-5],然而开发一个基于知识的系统最大的难点就是建立知识库。知识的获取主要是依靠专家的经验知识,存在知识获取瓶颈问题。本文以城市污水处理中的活性污泥法污水处理为研究对象,利用

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