免疫粒子群算法在污水生化处理过程中的应用
免疫粒子群算法在污水生化处理过程中的应用【摘要】:针对污水生化处理过程,设计了一种新型算法。以粒子群算法对控制过程进行寻优,利用粒子群的快速搜索能力,保证了寻优速度;以混沌序列对粒
【关键词】: 粒子群 混沌序列 免疫 污水处理
【基金】:国家自然科学基金(No.71101096) 广东省自然科学基金(No.10451802904005327) 深圳市科技计划项目(No.JC201105190819A,No.JC201006020820A) 深圳信息职业技术学院科技创新团队项目(No.CXTD2-002)
【分类号】:X703;TP183
【正文快照】: 1引言近年来,自动控制技术已日益普及与深入至污水的生化处理过程,但城市污水的生化处理具有多变量、随机性、非线性、多处理目标等特性。为了尽可能地节省污水处理的运行费用,并使出水水质满足要求,其自动控制必然朝着最优控制的方向发展。目前的控制方法虽然可在一定范围内
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活性污泥法的多变量最优控制Ⅲ.限制最高和同时限制平均与最高出水BOD浓度 彭永臻,王宝贞,王淑莹,黑田正和
活性污泥法的多变量最优控制Ⅱ.限制有机物(BOD)的排放总量 彭永臻,王宝贞,王淑莹
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活性污泥法多变量最优控制的遗传算法实现 张春芝
SBR法处理废水的影响因素 魏瑞霞,孙剑辉,陈金龙
多级串联式生物接触氧化池的优化设计 张伟,刘振鸿
活性污泥法污水处理虚拟设备 蔡建安,James A.Smith
几种溶解氧浓度控制方法的比较 范昕炜,杜树新,吴铁军
一类模拟微生物底物相互作用的随机微分方程的奇摄动解 韦伟,汪礼礽
环境控制自动化——控制理论新的应用领域 杜树新,吴铁军
污水处理工艺系统优化设计理论的研究与发展 庞煜,龙腾锐
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基于遗传算法的污水处理过程优化控制方法 刘载文;王小艺;张春芝;程志强;
缺氧变速生物滤池污水处理系统混合智能控制研究 冯裕钊
反硝化除磷脱氮机理及工艺研究 王亚宜
UniFed SBR工艺脱氮除磷特性及其自动控制研究 赵晨红
微生物菌剂对污水处理厂污泥减量的影响研究 李俊
活性污泥法污水处理过程仿真软件设计及在控制中的应用 商敏儿
污水处理A/O过程的ASM2机理建模及网络监控研究 刘季飞
城市污水处理自动控制系统的研究 柳春平
高原与内陆好氧活性污泥性质的对比研究 胡霞
厌氧生物滤池处理城市污水模型与仿真研究 刘苒
基于ASM2的A~2/O工艺机理模型及自动控制研究 王华丰
预测控制在污水处理A~2/O过程的应用研究 常辉
城市污水处理自动控制系统的研究 王志勇
小区中水回用工艺优选及分散式中水系统规划研究 曾诚
基于模糊神经网络的污水处理过程智能控制方法研究 刘超彬
基于人工免疫算法的电力系统最优潮流计算 孙勇智,韦巍
人工免疫系统进展与展望 焦李成,杜海峰
基于空间收缩的并行演化算法 王涛,李歧强
混沌遗传算法估计反应动力学参数 颜学峰,陈德钊,胡上序,丁军委
活性污泥法的多变量最优控制Ⅰ.基础理论与DO浓度对运行费用的影响 彭永臻,王宝贞,王淑莹
免疫算法与遗传算法比较 葛红
基于MATLAB的粒子群优化算法及其应用 侯志荣,吕振肃
通用遗传算法估算化学及生化反应动力学参数 高歌,罗金生
基于欧氏距离和精英交叉的免疫算法研究 郑日荣,毛宗源,罗欣贤
混沌免疫优化组合算法 王孙安;郭子龙;
基于人工免疫算法的函数优化问题研究 童晓玲
基于粒子群算法的污水处理优化控制策略 高月芳;梁永生;卢鑫;任仙怡;
水电规划环境影响评价替代方案优选研究 吴佳鹏;刘来胜;程东升;
基于PSO优选参数的SVR水质参数遥感反演模型 何同弟;李见为;黄鸿;
基于改进粒子群算法的电站锅炉NO_x排放预测控制及优化 冯磊华;桂卫华;杨锋;
基于产热量优化的烧结余热回收操作参数设定 熊永华;姜云涛;吴敏;赖旭芝;
基于粒子群优化算法的投影寻踪回归模型及其在大气中的应用 赵杰颖;周国飞;李祚泳;
空气污染和水污染的管理方法模型 徐华
基于粒子群优化算法的低NO_x排放过程的优化研究 于锡才
小波网络与混沌时间序列预测 牛国鹏
钢铁烧结余热回收过程蒸汽温度智能控制方法研究 姜云涛
粒子群优化与支持向量机在河流水质模拟预测中的应用 申莉
基于RBF神经网络的循环灰利用率软测量技术的研究 杨琦
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