结合机理和RBF的污水处理过程水质软测量模型

【摘要】：针对活性污泥污水处理过程强非线性、不确定性和时变性等综合复杂特性,本文研究了污水水质COD的检测技术现状,并总结了现有水质软测量模型的存在问题,最后建立适应大范围变化工况条件、并具有较高精度的多模型结构的水质软测量模型。其中,工况识别机制采用案例推理技术实现,每个局部模型采用机理模型结合RBF神经网络技术实现。 【作者单位】： 沈阳建筑大学信息与控制工程学院;中国科学院沈阳自动化研究所信息服务与智能控制技术研究室;
【关键词】： 污水处理 水质模型 软测量 神经网络
【分类号】：X832;TP274
【正文快照】： 0引言随着城市水环境加剧恶化,城市生活污水和工业污水处理成为改善生活环境的重要课题。目前我国现有的城市污水处理厂大部分采用活性污泥法。活性污泥污水处理过程涉及物理、化学和生物等多个过程,是复杂、动态的反应过程。由于关键水质检测仪表安装环境条件的要求高,且难以

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