基于蛙跳粒子群算法的污水生化处理优化控制

【摘要】：污水生化处理常常受入水流量和质量浓度变化的影响而处于动态反应过程,如何确定控制变量动态最优设定值是其控制优化的一个难题.文中结合有全局优化能力的蛙跳算法和有快速寻优特性的粒子群优化算法,提出了一种新的蛙跳粒子群算法,并通过对4个典型函数的仿真实验来验证该算法寻优的效率与求解的精确性.然后将该算法应用于前置反硝化工艺的污水生化处理过程,在晴天、连绵雨天、暴雨天的仿真实验结果表明,该优化方案能够在保证前置反硝化工艺实现关键污染物有效去除的前提下,降低污水生化处理过程的运行代价. 【作者单位】： 华南理工大学自动化科学与工程学院;
【关键词】： 污水处理 蛙跳算法 粒子群优化算法 基准仿真模型
【基金】：广东省自然科学基金资助项目(10151064101000075,S2011010001153) 广州市珠江科技新星项目(2011J2200084)
【分类号】：X703
【正文快照】： 污水处理是一个庞大的复杂非线性系统,由于污水处理厂的污水进水流量及浓度常常随时间、气候发生很大的变化,使得系统处于非稳定的运行状态[1].为了保证污水处理厂在连续运行条件下的出水水质满足受纳水体要求,并且尽可能节省污水处理过程的运行费用,国内外学者针对污水处理运

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