SBR污水处理过程的监视与软测量

【摘要】：本文以脱氮除磷SBR污水处理系统为研究对象,借助于MATLAB仿真平台,分别对SBR污水处理系统进行软测量与监视策略研究。实验结果表明,利用人工神经网络的非线性逼近能力和学习能力以及PCA的有效去除数据相关性的特点,能够很好地实现出水指标的实时估计,为实现闭环控制奠定了基础具有重要的理论意义和工程实用价值。 【作者单位】： 包头轻工职业技术学院;包头东华热电有限公司;
【关键词】： 序批式反应器 软测量 主元分析 人工神经网络
【基金】：包头轻工职业技术学院校级科研项目(QY2014-1-8)
【分类号】：X703
【正文快照】： 1概述随着现代化工业的迅猛发展和人口的增长,人类赖以生存的水资源遭到了极大的破坏,水污染已成为制约人类发展的主要因素之一[1]。在中国,城市污水资源化正受到高度重视,环境保护也作为我国基本国策之一。污水处理过程的生产条件恶劣,随机干扰严重,具有强非线性、时变、大滞

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