面向污水处理过程因子分析故障诊断方法的研究

【摘要】：污水生化处理过程是一个典型的多变量、非线性、具有强外部干扰的复杂工业过程,基于主元分析(PCA)的方法在污水处理过程的故障诊断中已经得到了广泛的应用和发展。但是,主元分析存在着噪声和不确定信息描述能力不足的问题。针对污水过程的特点提出了因子分析(FA)故障诊断方法,同时拓展了因子分析监控指标以及解决了故障辨识贡献图的控制问题,为污水处理过程的有效监控提供了可行性。所提出方法在国际水协会BSM1模型上得到了有效的验证,与PCA的对比研究表明FA提供了更低的故障误报警率和更完整的不确定信息描述能力。 【作者单位】： 华南理工大学自动化科学与工程学院;
【关键词】： 因子分析 污水处理 故障诊断
【基金】：国家自然科学基金-青年基金(61403142) 2012年度高等学校博士学科点专项科研基金(20120172110026) 2014中央高校基本科研业务资助项目-博士启动(2014ZB0028);2014中央高校基本科研业务资助项目-重点项目(2014ZB0043)
【分类号】：X703
【正文快照】： 1引言随着我国工业化过程的不断推进和水污染的日趋严重,污水厂的监控受到了人们越来越多的关注,面向污水处理过程的统计学方法故障诊断也成为了研究的热点[1-2]。统计学故障诊断方法实质是利用多变量统计学算法从工业过程的海量数据中提取有用的信息,从而将之付之于系统监控

您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容

联合指标独立成分分析在多变量过程故障诊断中的应用    樊继聪;王友清;秦泗钊;

自动变速操纵系统稳态过程故障检测和诊断技术研究    彭建鑫;刘海鸥;王滨;陈慧岩;

基于MICA-OCSVM的间歇过程故障监测    王普;张亚潮;高学金;齐咏生;

基于重构的多工况过程无监督故障幅值估计    杨晔;马洁;

基于变分贝叶斯方法的多工况过程监控    安妮;侍洪波;

基于多块KPCA和SDG的故障诊断方法    王雅琳;何巍;桂卫华;阳春华;

基于RMKMFDA的间歇过程监测与故障诊断    肖应旺;杨军;张承忠;姚美银;杜瑛;

基于核T-PLS的化工过程故障检测算法    赵小强;薛永飞;

基于相关系数的过程系统故障检测与诊断方法    王再英;白华宁;

基于LSNPE算法的化工过程故障检测    宋冰;马玉鑫;方永锋;侍洪波;

基于非线性故障重构的旋转机械故障预测方法    马洁;李钢;陈默;

Nonlinear Process Monitoring Using Dynamic Kernel Slow Feature Analysis and Support Vector Data Description    Deng Xiaogang;Tian Xuemin;

ICA-based Fault-relevant Reconstruction    ZHANG Yingwei;Yang Nan;

Dynamic Process Monitoring based on Probabilistic Principle Component Regression    Le Zhou;Zhihuan Song;Zhiqiang Ge;Aimin Miao;

Fault Detection based On Robust Independent Component Analysis And Support Vector Machines    Ying Feng;Jin Zhao;Yu Ji;Jie Xu;Zhongyu Shen;

基于相关主元和微分几何特征抽取的多模态过程监测    周福娜;张玉;杨书娜;

Fault Diagnosis of Industrial Process based On KICA and LSSVM    Xiaoya Zhang;Xiaodong Wang;Yugang Fan;Jiande Wu;

PLS-based Fault-Relevant Reconstruction    Zhang Yingwei;Tang Nan;

基于概率模型的故障诊断及在航天器中的应用    张筱磊

基于支持向量机的自动加工过程质量控制方法研究    朱波

三维人体运动分析与动作识别方法    蔡美玲

柴油机振声信号特征提取与低振声机体结构改进研究    杜宪峰

复杂生产过程质量控制的智能方法研究    张敏

基于广义非负矩阵投影算法的故障检测与诊断研究    李祥宝

自动机械变速操控系统实时故障检测和诊断    彭建鑫

污水生化处理系统的软测量及自适应优化控制策略研究    罗隆

基于信息富集与特征选择的多元统计化工过程监测研究    姜庆超

基于特征提取与信息融合的工业过程监测研究    童楚东

基于鲁棒独立成分分析与支持向量机的故障检测与分类方法研究    冯莹

基于偏最小二乘算法的间歇过程在线监控与质量预测    崔久莉

基于多元统计分析的非高斯过程的故障诊断    樊继聪

基于泡沫纹理分布的硫浮选过程故障工况检测    凌弈秋

ACE抑制肽定量构效关系研究    彭剑秋

基于多变量统计分析的复杂工业过程故障诊断    郭斌

基于多元统计的复杂工业过程监测方法研究    冯淑敏

基于子空间分离的多模式工业过程监测方法研究    李帅

基于核主元分析的过程监测方法研究    冯玮

工业过程故障检测的方法及应用研究    李畅

基于数据和知识的工业过程监视及故障诊断综述    刘强;柴天佑;秦泗钊;赵立杰;

独立成分分析方法综述    杨竹青,李勇,胡德文

基于多块核主元分析的复杂过程的分散故障诊断(英文)    张颖伟;周宏;奏泗钊;

基于多时段MPCA模型的间歇过程监测方法研究    常玉清;王姝;谭帅;王福利;杨洁;

基于差分分段PCA的多模态过程故障监测    谭帅;王福利;常玉清;王姝;周贺;

城市污水处理过程综合自动化系统及其应用    赵立杰,柴天佑,黄肖玲

污水处理过程仪表技术的研究现状    樊立萍,于海斌,袁德成

污水处理过程中膜故障分析与防治对策    杨明珍;汪国刚;

可持续的污水处理过程与展望    张凯松;周启星;

污水处理过程的控制与优化    朱学峰;黄道平;李艳;

污水处理过程中故障诊断专家系统的应用    刘天龙;沈文浩;

神经网络自适应动态规划在污水处理过程控制中的应用    刘文波;王霞;李来鸿;薄迎春;

污水处理过程的非线性预测控制研究    薛美盛;刘飞;

非线性污水处理过程的多目标优化    徐恭贤;韩雪;

工业污水处理过程的检测仪表仪表的选择和安装    张潮生;

基于模式识别的污水处理过程研究    谢莹;樊立萍;

脱盐和污水处理过程强化策略(英文)    E.Drioli;E.Curcio;

污水处理过程中新型污染物研究    孙红文;

壬基酚聚氧乙烯醚在污水处理过程中的迁移转化行为    马兴杰;胡建英;邵兵;杨敏;

JX300X DCS在污水处理过程中的应用    温瑞;

污水处理过程的PID控制    李松源;王雷;贾磊;

A~2/O污水处理过程出水水质的多元线性回归软测量模型    冯丽辉;彭向华;赖华;毕贵红;

VI在污水处理过程中的应用研究    崔玉理;

基于增长型神经网络的污水处理过程溶解氧控制    甄博然;韩红桂;乔俊飞;

基于KPCA的污水处理过程监视    樊立萍;徐阳;

天津石化强化污水处理过程控制    周美玲 许洪全

关注水污染治理    董鹏宇

平湖企业劲吹“低碳经济”之风    记者 陶克强　通讯员 胡永华

污泥令煤成“型”    本报记者 王轶慧

减轻铅污染 污泥有奇效    本报记者 陈丹

污水处理过程模拟及系统软件开发    张晶

污水处理过程数学模型方法及其关键技术研究    韦安磊

基于神经网络的污水处理过程实时优化控制研究    韩广

城市污水处理过程中重金属形态分布及潜在迁移性研究    李晓晨

典型持久性有机污染物在城市污水处理过程中的迁移转化规律研究    刘俊建

污水处理过程实时控制及软测量方法研究    李万东

污水处理过程节能优化控制方法的研究    黄晓琪

污水处理过程的智能优化控制方法研究    史雄伟

基于模糊神经网络的污水处理过程智能控制方法研究    刘超彬

基于活性污泥模型的污水处理过程预测控制方法研究    谢生钢

污水处理过程中的模糊控制研究    邱启旺

污水处理过程中邻苯二甲酸酯类物质的分布及去除规律研究    王翠彦

城市污水处理过程中重金属分布特性及形态研究    赵清华

污水处理过程的模糊建模与控制    杨婷

基于差分进化算法的污水处理过程控制及优化    许文强