铁碳微电解处理染料污水的影响因素筛选与优化

【摘要】：为提高铁碳微电解处理染料废水中CODCr去除率,将Plackett-Burman和Box-Behnken试验设计方法相结合应用于废水处理条件的筛选与优化.Plackett-Burman设计试验结果表明:铁碳比(体积比)、反应时间和曝气量是影响铁碳微电解处理染料废水CODCr去除率的3个关键性因素.Box-Behnken试验设计方法和三维响应面分析表明,铁碳微电解处理染料废水对CODCr去除率的最优化操作条件是铁碳比为3∶2、反应时间为120 min、曝气量为40 L/min.在该优化条件下,当ρ(CODCr)在1 000~10 000mg/L之间变化时,CODCr去除率的试验结果均落在模型预测结果的95%置信区间(75.5%~83.3%)内,说明模型能对铁碳微电解处理结果进行良好的预测,因此具有一定的可信度. 【作者单位】： 北京石油化工学院环境工程系;
【关键词】： 铁碳微电解 Plackett-Burman设计 响应面优化法 Box-Behnken设计
【基金】：北京市教育委员会科技计划面上项目(KM201410017001;KM201510017008) 北京市大学生URT资助项目
【分类号】：X703
【正文快照】： 铁碳微电解技术因原料成本低、操作简单、处理时间相对较短、二次污染小等优点被广泛应用于高浓度、高色度、难降解工业污水的预处理[1-2].研究[3-4]表明,铁碳微电解技术对高色度污水的脱色率能达到90%以上,处理后污水的BC〔ρ(BOD5)ρ(CODCr)〕可提至0.3以上,并且操作参

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