基于PSO-DE算法的污水处理优化控制研究

【摘要】：针对目前污水处理系统能耗过大,处理效果差等问题,提出了基于改进型粒子群算法的优化控制;采用粒子群差分进化算法(PSO-DE)可以提高粒子全局搜索能力与收敛速度,克服粒子早熟现象;在实际应用中建立以溶解氧浓度(DO)与污泥排放量(Qw)为变量,以能耗与出水水质为约束条件的数学模型,通过算法全局寻优求解,验证结果表明该算法能保证出水水质前提下降低污水处理能耗。 【作者单位】： 浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部浙江省重点实验室;
【关键词】： 污水处理 优化控制 改进粒子群算法
【分类号】：X703
【正文快照】： 0引言随着现在工业生产与城市化进程加快,环境污染日益加重,其中水污染问题给社会生产与人们生活带来很大影响。如何有效,快速,经济,合理地解决污水问题引起了社会关注。造成目前污水处理能耗过大,处理效果不理想的原因主要有:1)涉及到多变量的生化处理过程;2)系统中的变量不

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