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基于LSSVM的污水处理过程预测控制

来源:论文学术网
时间:2024-08-20 12:38:55
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基于LSSVM的污水处理过程预测控制【摘要】:针对污水处理过程中硝态氮难以控制的特点,提出了基于LSSVM的模型预测控制算法,从而提高控制的精度和效率。仿真结果表明,在相同扰动下,

【摘要】:针对污水处理过程中硝态氮难以控制的特点,提出了基于LSSVM的模型预测控制算法,从而提高控制的精度和效率。仿真结果表明,在相同扰动下,基于LSSVM的预测控制算法能够将硝态氮浓度稳定在1±0.1之间,而PI控制算法只能将硝态氮浓度稳定在0.1到1.2之间。从而验证基于LSSVM的预测控制算法比PI控制性能更好。 【作者单位】: 湖南工业大学电气学院;
【关键词】污水处理过程 最小二乘支持向量机(LSSVM) 模型预测控制
【基金】:湖南省研究生创新基金(CX2015B564)
【分类号】:X703
【正文快照】: 0 引言70年代后期,在美国,法国发达国家的工业过程领域内出现了一系列新型计算机控制算法,其中包括动态矩阵控制(DMC)、模型算法控制(MAC)[1]。这类算法使用被控对象的阶跃响应或者脉冲响应建立预测模型,采用滚动优化的方法对过程控制实现优化控制,并且已经在实际应用中表现

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