WEKA环境下模拟预测城市污水处理厂泥饼含水率

【摘要】：以7座污水处理厂的20 000多个数据为依据,首先通过灰色关联法确定了对泥饼含水率具有显著影响的指标与输入变量,在此基础上,以WEKA为工具平台,采用M5P分类回归算法对污水厂泥饼含水率指标进行建模,并进行了模拟校核与预测。模拟校核结果表明,WEKA下的M5P算法非常适合于既包含数值型又包含分类型的复合指标组模拟,对于污水厂污泥脱水具有很好的模拟效果。模拟预测结果显示,泥饼含水率预测值和实际值吻合程度较好,平均绝对误差为1.18、均方根误差为1.59。模型可良好地应用于城市污水处理厂泥饼含水率的预测分析,对于污水厂的生产运行具有一定的指导意义。 【作者单位】： 北京工业大学北京市水质科学与水环境恢复工程重点实验室;北京城市排水集团有限责任公司;
【关键词】： 泥饼 含水率 数据挖掘 WEKA MP算法
【分类号】：X703
【正文快照】： 在污水处理过程中会产生大量污泥,这些污泥首先通过机械脱水变成含水率在70%~85%的泥饼,之后再被进一步处理与处置。据粗略估算,如果泥饼含水率从70%升高到85%,其泥饼总体积将翻倍,这会给后续运输及处理与处置带来巨大困难和额外开销。我国污泥年产量(以含水率为80%计)在2010

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