基于Logistic曲线测度的属性识别模型在污水处理厂扩建规划中的应用

【摘要】：针对传统属性识别模型在综合决策评价时存在的不足,提出了基于Logi stic属性测度函数的改进属性识别模型。通过改进属性识别模型在某城市污水处理厂扩建决策评价中的应用实例,说明了由于非线性测度函数能更好地描述评价指标的实际隶属度,故基于Logistic曲线测度的属性识别模型(Logi stic-cu rve based att ribute recognition model,LARM)具有更高的决策可靠性,在决策评价问题中具有一定的推广应用价值。 【作者单位】： 安徽建筑工业学院;合肥工业大学土木与水利工程学院;
【关键词】： 污水处理厂 扩建规划 决策评价 属性识别模型 逻辑曲线
【基金】：安徽省自然科学基金项目,编号:090415219。
【分类号】：X703
【正文快照】： 1引言近年来，随着我国城市化进程的加速推进，城市人口和城镇工业规模不断扩大，由此产生的城市污水量也呈持续上升之势。面对日益增加的污水处理负荷，各城市都在有计划、有针对性地新建一批污水处理厂，同时把城市原有的污水厂改扩建纳人统筹规划之中。然而，由于旱期的污

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