污水处理中人工神经网络应用研究的探讨

【摘要】：针对污水处理系统的时变性、非线性、复杂性和不确定性的特点,提出应用人工神经网络技术对其控制,实现污水处理系统自动控制。简述了目前广泛应用于废水处理的神经网络以及建模原理。结合国内外研究动态,分析了人工神经网络在污水处理领域取得的成果,结果表明:在污水处理中引入神经网络智能控制是一种提高处理效率、降低运行成本的有效方法,国内在污水处理的神经网络智能控制的研究与国外有较大的差距,国内的研究及应用还处在发展阶段,应当加强。并对神经网络待解决的问题和发展趋势作了讨论。 【作者单位】： 华南理工大学环境科学与工程学院 华南理工大学环境科学与工程学院 华南理工大学环境科学与工程学院 华南理工大学资源科学与造纸工程学院
【关键词】： 人工神经网络 智能控制 污水处理
【基金】：广东省科技厅重大专项攻关项目(2003A30406)
【分类号】：X703;TP183
【正文快照】： 污水处理系统具有不稳定性和不确定性,其处理过程的特点是多变量、非线性、时变性与随机性,故建立精确的数学模型比较困难。同时,污水处理系统的控制又属于多目标控制,体现在:需要控制几种出水指标,需要抑制外部环境的变化(扰动)对处理过程的影响以确保处理过程的稳定性,需要

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