基于ESN的多指标DHP控制策略在污水处理过程中的应用

【摘要】：针对污水处理过程(Wastewater treatment process,WWTP)溶解氧(Dissolved oxygen,DO)及硝态氮浓度控制问题,提出了一种多评价指标的DHP(Dual heuristic dynamic programming)控制策略.该策略能够降低评价指标的复杂性,提高评价网络的逼近精度.采用回声状态网络(Echo state networks,ESNs)实现评价函数及控制策略的逼近,研究了控制器的在线学习算法.实验表明,该策略在控制性能上优于单评价指标的DHP策略及常规PID控制策略. 【作者单位】： 北京工业大学电子信息与控制工程学院;中国石油大学信息与控制工程学院;
【关键词】： 自适应动态规划 多评价指标 污水处理 回声状态网络
【基金】：国家自然科学基金(61034008) 教育部博士点基金(200800050004) 北京市自然科学基金(4092010)资助~~
【分类号】：X703;TP273
【正文快照】： 好氧区溶解氧浓度及厌氧区硝态氮浓度是活性污泥法污水处理过程的重要指标[1?2].好氧区溶解氧浓度过低,会抑制生物对有机物的降解,易产生污泥膨胀;而其浓度过高会2012解氧浓度对厌氧区硝态氮浓度影响较大,二者存在较强的耦合关系.针对溶解氧及硝态氮浓度控制问题,模型预测控

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