基于随机梯度算法的风电机组变压器漏感辨识

【摘要】：变压器会影响风电机组LVRT特性,基于模型的变压器保护原理,需要对变压器绕组参数进行精确辨识。文章利用双绕组变压器的参数辨识方程,应用多新息遗忘随机算法,无需改变三角形侧TA配置,直接利用变压器的电压和电流辨识变压器绕组的漏感,克服了最小二乘法计算量大的局限性,实现对变压器绕组参数的精确辨识,仿真结果表明,该算法能够正确辨识变压器绕组的漏感参数。 【作者单位】： 苏州工业职业技术学院;
【关键词】： 变压器 参数辨识 漏感 随机梯度算法
【基金】：江苏省高校优秀中青年教师和校长境外研修计划资助项目
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言变压器对风电机组LVRT特性的影响很大,对于变压器保护,目前主要采用功率差动原理等方法,这要求预知原副边各相的绕组漏感参数,正确判别励磁涌流和故障电流来判断变压器是否存在故障[1],[2]。然而,由于变压器励磁涌流波形特征受到如系统电压和等值阻抗、合闸初相角、剩磁

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