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多级复合神经网络递阶控制与管理在工业燃煤锅炉高效节能动态优化控制中的应用

来源:论文学术网
时间:2024-08-20 12:28:08
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多级复合神经网络递阶控制与管理在工业燃煤锅炉高效节能动态优化控制中的应用【摘要】:本文结合工业(?)煤锅炉高效、节能多极复合神经网络的动态优化控制与管理,简述了设计具有极强识别和控

【摘要】:本文结合工业(?)煤锅炉高效、节能多极复合神经网络的动态优化控制与管理,简述了设计具有极强识别和控制能力的自适应、自组织、自学习的多级复合神经网络的结构与方法。“多极”的含意是指神经网络包括输入层、隐层、控制层、输出层的多级递阶结构;“复合”是指控制变量之间是由前愦、反馈、串级、比值等方式连接,尤其动态前馈和串级、比值调节对优化系统的动态特性(即增加隐层结点)、有一定的积极作用;“递阶“是指在多个控制变量中,必存在一个关键的协调变量,用它可控制和管理其它变量。一般可通过生产实践,根据工艺机理和变量之间的相互制约关系, 找出影响动态物料平衡与热量平衡的关键变量,即为“协调变量”。复合神经网络将协调变量控制器的输出,作为常规控制器的输入,通过不断调整和修正协调变量的输出(权值)来改善下面控制系统的动态特性,实现了高效节能的动态优化控制。 【作者单位】:石家庄链轮总厂 河北经贸大学智能管理所
【关键词】:协调变量 递阶结构 多级复合神经网络 二级递阶神经网络控制与管理
【分类号】:TP183
【正文快照】: 一、引言 市场经济的瞬息万变和日益激烈的国际竞争,使企业生存的难度愈来愈大,从而 对控制理论和自动化技术也提出了更严峻的挑战,为了提高产品质量、降低成本、节 约能源、保护环境及占领世界市场致高点,急需设计便于技术实施的快速、无超调、 高精度的控制系统,尤其

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