基于概率潮流的含风电配电网无功优化

【摘要】：考虑风电输出功率和负荷功率的随机波动性,建立了风电和负荷的随机模型。采用卷积计算和Cornish-Fisher级数展开来处理随机性因素,从而完成概率潮流计算;并建立以降低成本-效益比值和电压稳定指标L为目标的综合无功优化模型,基于概率潮流和多Agent系统的混沌粒子群算法(MACPSO)对该配电网进行无功优化。IEEE 33节点算例分析表明,所提无功优化求解策略有效可行,同时所提算法在无功优化中具有一定优势。 【作者单位】： 河海大学能源与电气学院;国网黑龙江省电力有限公司发展策划部;
【关键词】： 风电配电网 负荷 概率潮流 MACPSO 无功优化
【基金】：国家电网公司科技项目(521330135090)
【分类号】：TM614;TM714.3
【正文快照】： 1引言近年来,随着经济的发展,清洁能源风能、太阳能发电作为分布式电源接入配电网,但却给系统的运行方式和电能质量带来一定影响[1,2]。无功优化作为系统节能降损、改善电压质量的一项措施,在系统运行中起着重要作用,然而风电的随机性和波动性出力,给配电网无功优化带来了新的

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