基于BP技术在空调节能控制中的应用

【摘要】：暖通空调系统制冷机的能量消耗特性具有强非线性的特点,传统的建模方法满足不了在线优化需求。利用人工神经网络的非线性映射能力,研究建立了中央空调系统制冷机的能量消耗模型。解决了由于空调系统设备模型复杂、待定系数数量多、优化方法初始值选取不当等因素引起暖通空调系统的实时优化控制问题。本文综述了人工神经网络—BP技术在暖通空调系统中的应用,包括房间冷负荷的预测、故障诊断及其他应用。 【作者单位】：山东科技大学土木建筑学院
【关键词】：人工神经网络 BP技术 冷负荷 故障诊断
【分类号】：TU831.6
【正文快照】： 月lJ舀暖通空调的能耗占整个建筑能耗的50%~60 %，是系统节能的重点。但是，由于暖通空调尤其是中央空调系统庞大，反应速度较慢，滞后现象严重，给机组运行的稳定性增加了困难。到目前为止，中央空调的控制系统几乎仍然采用传统的控制技术，由于PID的控制参数往往通过工程师

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