首页 > 88必威

体育馆照明节能控制的研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-20 12:11:19
热度:

体育馆照明节能控制的研究【摘要】:节约能源是一个传统的话题。近年来对于节能问题的探讨也越来越多,这是由于地球资源有限,而且减少的越来越快。目前电能还主要依靠自然能源转化。所以节约电

【摘要】: 节约能源是一个传统的话题。近年来对于节能问题的探讨也越来越多,这是由于地球资源有限,而且减少的越来越快。目前电能还主要依靠自然能源转化。所以节约电能就是在一定程度上节约自然资源。照明用电量在总耗电量中的比例很大,所以进行照明节能控制是很有实际意义的。 随着08年奥运会的临近,我国体育场馆的建设也进入到了高速发展的阶段。对体育场馆照明节能的控制是十分具有实际意义的,这样既可以减少电能的消耗,节约电费;又可以降低对灯具的损耗,提高灯具使用寿命,也可以节省投入资金。 本文研究的目的就是要开发一种智能的照明控制器,可以完成电压预测和提前调节照度等功能,即把电压波动对照明质量的影响降到最小,并达到节能目标。论文分别从课题背景、方案论证、系统软硬件设计、控制算法研究展开说明。在方案论证部分,作者首先对体育馆照明光源的选择进行了研究,从而选定利用高压钠灯作为照明光源。然后又列举了国内外几种主要的调压方式,对它们作了充分的比较,并且选择了一种智能调压方式。在硬件设计方面,作者对控制系统的主要电路进行介绍,并且给出了电路形式、工作原理和所完成的功能。对于控制电路的核心,二进制调压器作了十分详细的解释说明工作,并给出设计计算过程。在软件设计方面,论文结合硬件的工作方式和算法的实现步骤给出了程序的流程图。在论文中最重要的算法研究部分,作者首先对电压预测的合理性与可行性进行了论证。之后又对预测工具神经网络和所用到的算法进行了阐述,而后对于预测模型的建立和其在MATLAB上的仿真进行详细的解释说明。通过对两种训练算法的比较,本文采用了LM算法来进行神经网络的训练。最后作者给出了仿真结果分析,证明了神经网络预测的有效性和实用性。 本论文通过研究证明了此种照明控制方式的实时性、可靠性。从理论与实际结果来看能够满足体育场馆照明系统的节能控制要求。可见本研究对于体育馆照明节能控制是十分有意义的,并可以在各种照明系统进行扩展与推广。 【关键词】:节能 照明控制 调压 神经网络 预测
【学位授予单位】:哈尔滨工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TM923
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第1章 绪论9-15
  • 1.1 课题背景9-10
  • 1.2 绿色照明节能方式研究10-12
  • 1.3 体育场馆照明要求12-14
  • 1.4 本论文主要工作内容14
  • 1.5 本章小结14-15
  • 第2章 方案论证15-23
  • 2.1 照明光源的选择15-18
  • 2.1.1 实验条件15-16
  • 2.1.2 高压钠灯发光的能效比实验研究16-17
  • 2.1.3 金属卤化物灯发光的能效比实验研究17-18
  • 2.2 国内外照明节能控制设备的性能比较18-21
  • 2.3 总体方案21-22
  • 2.4 本章小结22-23
  • 第3章 系统的组成及其工作原理23-37
  • 3.1 系统硬件设计方案的选择23
  • 3.2 主控制电路23-24
  • 3.3 稳压器的控制系统模型24-29
  • 3.3.1 电路分析25-26
  • 3.3.2 调压主电路设计26-28
  • 3.3.3 主电路参数计算28-29
  • 3.4 直流供电电路设计29-30
  • 3.5 电流同步过零检测电路30-31
  • 3.6 晶闸管触发电路31-32
  • 3.7 电压电流采样电路32-33
  • 3.8 无功补偿电路33-36
  • 3.9 串口电平转换电路36
  • 3.10 本章小结36-37
  • 第4章 基于神经网络的调光控制研究37-53
  • 4.1 神经网络相关理论37-45
  • 4.1.1 人工神经元基本原理38-39
  • 4.1.2 反向传播BP网络算法及其改进39
  • 4.1.3 误差逆传播校正方法39-42
  • 4.1.4 BP网络的学习过程42-43
  • 4.1.5 LM算法43-45
  • 4.2 神经网络预测应用45-52
  • 4.2.1 样本数据的选择和组织46
  • 4.2.2 网络结构与建立46-47
  • 4.2.3 系统仿真47-49
  • 4.2.4 结果分析49-52
  • 4.3 本章小结52-53
  • 第5章 系统软件设计53-59
  • 5.1 主程序流程图53-54
  • 5.2 调压子程序54-55
  • 5.3 A/D转换子程序55-56
  • 5.4 串行通讯子程序56
  • 5.5 神经网络算法程序56-57
  • 5.6 本章小结57-59
  • 结论59-61
  • 参考文献61-64
  • 附录64-68
  • 致谢68


您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容

新型智能场馆照明节电装置的研制    何驰

智能建筑节能及实现方法研究    刘琳

智能建筑中智能照明控制系统的设计    牟志平,夏义全

一种智能型照明系统节电器    李智超,薛正明

建筑照明节能技术措施    刘运武

单片机控制的照明智能控制系统    王海伦,叶冬芬

建筑照明节能研究    林卫东

首都机场体育中心照明设计    谢庚,梅雪皎,沈达

发展中的智能照明系统    胡兴军

美国和日本两国照明节能方面的动态    海信

基于单片机的节电照明控制系统    吴永桥,金康进,施光林

照明节电的主要途径    王敏

智能建筑中智能照明控制系统的设计    牟志平,夏义全

绿色照明在企业中的应用    雷雯;

Design to conditioning circuits of dynamic compensation of reactive power in the intelligence voltage controller    

室内大面积照明的节能控制研究    胡耀斌;蒋彦;朱慧玲;

室内大面积照明的节能控制研究    胡耀斌;蒋彦;朱慧玲;

一种基于ATmega64的智能路灯节电器    周京华;章小卫;赵仁涛;

建筑节约照明用电的途径    王岩;陈昭滨;

体育场馆照明变光系统设计    张玲;崔晓伟;王亢;

基于现场总线的智能照明控制系统分析与探讨    邹吉平

宾馆和饭店的照明节能设计与灯具选择    邓金坷;王春雨;

一种基于ATmega128的智能路灯节电器系统    赵仁涛;章小卫;周京华;李正熙;

一种基于ATmega128的智能路灯节电器系统    赵仁涛;章小卫;周京华;李正熙;

一种智能调压控制器的无功动态补偿电路    高建峰;卫永琴;

城市路灯智能监控与节能控制系统的研究    李冰冰

A公司照明节能项目华南地区商业计划书    蒋科

智能路灯节能控制系统的研究    佘娜

工厂系统节能工程设计    蒯燕俊

大功率照明节电设备有载调压控制技术的研究    高健

新型智能场馆照明节电装置的研制    何驰

车站绿色照明自动控制系统的研究及设计    蒋爱苏

基于CAN总线的分布式智能照明控制系统的设计与实现    邹吉平

图书馆的智能照明设计及其控制方法研究    张丽娜

会展建筑室内展厅体量对采光质量影响研究    江楠

智能建筑实验室建设的几点建议    王立光,王晓丽

基于神经网络自适应稳定PID控制方法的研究    扈宏杰,尔联洁,刘强,陈敬泉

一种智能型照明系统节电器    李智超,薛正明

基于LM算法的BP神经网络在大坝变形监测数据处理中的应用    曾凡祥;李勤英;

建筑照明节能技术措施    刘运武

单片机控制的照明智能控制系统    王海伦,叶冬芬

基于模糊神经网络的电梯群控系统的智能调度    张苗苗,张学军,谢剑英

基于人工神经元网络的预想事故电压预测    张文,张利,郭永新

照明节电的主要途径    王敏

基于模糊神经网络的电梯群控系统调度方法研究    陆星宇;何鹏;唱江华;

智能大厦照明系统的节能技术措施    戴瑜兴,汪鲁才

智能照明系统在智能建筑中的应用    沈瑞珠

无触点补偿式电力稳压器    潘胜利

智能照明控制系统的工程应用    陈涛,毛信伟

推进绿色照明工程之发展    甘子光

上海卢湾体育馆照明设计及控制系统    徐贤森

紧凑型荧光灯的推广应用    刘虹

基于BP神经网络的铁路货运量预测    陈福贵,李远富

运用BP神经网络研究上证公用事业指数的波动    郝勇;

高新技术产业园区发展指标的神经网络预测    邢爱国;孙佰清;潘启树;

神经网络在自密实混凝土流动性能中的应用    周绍青,石建军,杨晓锋,雷林

基于神经网络的舰船运动短期预测    王辉华;刘文化;王航宇;

阳宗隧道围岩变形的神经网络技术预测    徐林生;

基于神经网络的冷轧带肋钢筋机械性能预测    李军红;周天瑞;郑荣;

基于神经网络的恶劣天气下飞机损失率预测    苏畅;宋亚兵;杨世龙;李锋;张恒喜;

神经网络在负温钢纤维混凝土强度预测中的应用    刘永胜,徐冬梅

基于RBF网络的砼强度预测探讨    马云锋;陈军生;

数据挖掘在预测金融机构发行个人理财产品中的应用    马卫民;许卫华;

基于蚁群神经网络的机器人逆运动学研究    金飞虎;洪炳熔;高庆吉;

基于灰色关联度神经网络预测煤层瓦斯含量研究    程根银;郭夕祥;李波;陈学习;马玉娇;

神经网络预测控制在水源热泵空调中的应用    杨黎峰;王晓纯;李正熙;

基于遗传算法的bp神经网络在甘蔗预测中的运用    徐永春;张森文;区颖刚;

最小二乘支持向量机在热舒适性PMV指标预测中的应用研究    刘靖;刘剑飞;潘文彦;

基于神经网络的表面粗糙度散斑测量方法的研究    王伟杰;彭军强;赵学增;吴羡;代礼周;

神经网络预测控制在水源热泵空调中的应用    杨黎峰;王晓纯;李正熙;

基于神经网络的调制识别算法的研究    侯艳芳;冯红梅;

神经网络的稳定性判据与区域经济结构调整    沈建荣;杨林泉;陈琳;

向西追寻梦想 奉献星火燎原    通讯员  黄超

从“双层管理”到“三者耦合”    本报记者  朱伟光 通讯员  黄超

哈尔滨工业大学生源基地达128个    高天赋

多措并举确保全面完成节能目标    记者 郝明雷

东莞5家省监管企业完成2007年节能目标    记者 徐德昭

采取有力措施确保今年节能目标完成    本报记者 田洋

今年节能目标有望完成    记者 陆合春

茂名石化炼油分部提前实现节能目标    董巍 谭宏锋

承钢超额完成全年节能目标任务    通讯员 赵莽 记者 马国臣

电力消费弹性系数创新低 “十一五”节能目标加速实现    本报记者 肖明

农村公路建设对沿线区域发展影响分析及评价方法研究    杨光

六自由度并联平台位置正解及控制方法研究    李磊

多传感器信息融合方法及其在空间目标识别中的应用    张池平

基于锥光全息原理的三维测量技术研究    任淑艳

商业银行个人信用评估组合预测方法研究    姜明辉

激光点焊焊点质量监测与控制研究    陶汪

高科技企业经营者财务监控研究    韩东安

基于气路参数样本的航空发动机状态监视方法与系统研究    栾圣罡

基于漏磁成像原理的钢丝绳局部缺陷定量检测技术研究    曹印妮

直升机标准桨叶特性参数测量技术研究    梁廷伟

体育馆照明节能控制的研究    刘冰

C50自密实混凝土的配制及粗骨料对其弹性模量的影响研究    刘冰峰

基于拓扑结构预测的Ad Hoc路由算法    高红燕

基于神经网络的入侵检测研究    梁鹏程

神经网络逆系统方法及其在电液力控制系统中的应用    王峰

基于遗传神经网络的弯曲回弹预测系统设计及应用    景三辉

基于遗传算法与神经网络的一卡通交易量预测    杨超

神经网络在土壤有机质直接测定中的应用研究    张睿

基于神经网络的港口清淤工程预警系统    谢继勇

基于遗传神经网络的路面使用性能评价及预测    李孝兵

Baidu
map