商贸配送中心布局优化及其对节能减排的影响研究
商贸配送中心布局优化及其对节能减排的影响研究【摘要】:随着循环经济思想的崛起,“环保”、“节能”成为了全世界现代经济、社会发展日益关注的主题,促进经济、社会、环境的和谐发展与可持续
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:F224;F721;F206;X321
【目录】:
- 致谢5-6
- 中文摘要6-7
- ABSTRACT7-10
- 1 绪论10-15
- 1.1 选题背景与意义10
- 1.2 国内外研究概况10-14
- 1.3 论文研究思路14
- 1.4 论文创新点14-15
- 2 商贸配送中心布局优化问题分析15-28
- 2.1 商贸配送中心现状分析15-20
- 2.1.1 配送中心概述15-18
- 2.1.2 商贸配送中心的特点18-19
- 2.1.3 商贸配送中心的发展现状19-20
- 2.2 商贸配送中心布局优化影响因素分析20-23
- 2.2.1 选址优化成本影响因素21
- 2.2.2 选址优化非成本影响因素21-23
- 2.3 配送中心选址优化模型23-28
- 2.3.1 单一配送中心选址模型23-24
- 2.3.2 多配送中心选址模型24-28
- 3 基于BP网络的单一商贸配送中心选址优化研究28-40
- 3.1 选址优化方法比选28
- 3.2 BP神经网络简介28-32
- 3.2.1 人工神经网络概述29-30
- 3.2.2 BP网络基本结构30
- 3.2.3 BP网络基本原理30-31
- 3.2.4 BP网络学习算法及其改进算法31-32
- 3.3 基于节能减排的BP网络选址优化建模32-35
- 3.3.1 确定商贸配送中心选址优化模型的计算指标体系32-33
- 3.3.2 BP网络选址优化模型的建立33
- 3.3.3 BP网络选址优化模型的求解步骤33-34
- 3.3.4 基于Matlab的BP网络仿真的实现34-35
- 3.4 实证分析35-40
- 3.4.1 实例数据35-37
- 3.4.2 BP网络选址优化模型的学习和训练37-39
- 3.4.3 选址优化仿真及结果分析39-40
- 4 基于遗传算法的多商贸配送中心优化选址研究40-56
- 4.1 优化算法比较与选择40-41
- 4.2 遗传算法简介41-46
- 4.2.1 遗传算法的概念41
- 4.2.2 遗传算法的基本思想41-42
- 4.2.3 遗传算法的主要特点42-43
- 4.2.4 遗传算法的基本流程及实现技术43-46
- 4.2.5 遗传算法的控制参数46
- 4.3 基于节能减排的选址优化建模46-49
- 4.3.1 建立模型的假设47
- 4.3.2 模型的建立47-49
- 4.4 实证分析49-56
- 4.4.1 实例数据49-51
- 4.4.2 遗传算法求解选址优化51-54
- 4.4.3 结果分析54-56
- 5 商贸配送中心选址优化与节能减排的关系研究56-68
- 5.1 节能减排概述56-59
- 5.1.1 节能减排的概念56
- 5.1.2 节能减排的意义56-57
- 5.1.3 我国节能减排的现状和目标57-59
- 5.2 选址优化对节能减排效果分析59-65
- 5.2.1 节能减排对选址优化的影响59-64
- 5.2.2 选址优化对节能减排的影响64-65
- 5.3 基于节能减排商贸配送中心布局的对策建议65-68
- 5.3.1 政府和行业协会层面66
- 5.3.2 物流配送企业层面66-68
- 6 结论与展望68-70
- 6.1 全文总结68
- 6.2 研究展望68-70
- 参考文献70-73
- 作者简历73-75
- 学位论文数据集75
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