考虑节能因素的机组排序方法研究
考虑节能因素的机组排序方法研究【摘要】:就我国节能发电调度试行办法的出台,本文综述了办法出台的背景和意义及现阶段对节能发电调度相关问题的研究现状。本文通过引入网损、节能和环保因子,
【学位授予单位】:华北电力大学(北京)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TM73
【目录】:
- 中文摘要4
- 英文摘要4-5
- 目录5-7
- 第一章 绪论7-14
- 1.1 课题的研究背景及意义7-9
- 1.1.1 节能发电调度提出的背景和意义7-8
- 1.1.2 节能发电调度的基本原则和内容8-9
- 1.2 电力系统优化调度方法和现状综述9-13
- 1.2.1 电力系统优化调度方法9-10
- 1.2.2 我国发电调度现状分析10
- 1.2.3 节能发电调度相关问题研究现状10-12
- 1.2.4 节能调度与微增调度、经济调度的区别12-13
- 1.3 本文的主要研究内容13-14
- 第二章 火电机组煤耗特性曲线的确定14-19
- 2.1 机组能耗特性数据的获取14-15
- 2.2 锅炉的效率15-16
- 2.3 曲线拟合的最小二乘法16-18
- 2.3.1 曲线拟合的最小二乘问题16
- 2.3.2 最小二乘法的求解问题16-18
- 2.3.3 选取二次曲线作为拟合曲线18
- 2.4 本章小结18-19
- 第三章 考虑网损、节能和环保因子的机组组合数学模型19-25
- 3.1 网损、节能和环保因子的引入19-20
- 3.2 由机组煤耗量特性曲线得到的机组发电费用方程20
- 3.3 考虑固定盈利的机组上网电价20-22
- 3.4 考虑网损、节能和环保三因子的上网电价折算22
- 3.5 新的机组组合数学模型22-23
- 3.5.1 目标函数22-23
- 3.5.2 约束条件23
- 3.6 本章小结23-25
- 第四章 算例求解分析25-44
- 4.1 遗传算法简介26-29
- 4.2 遗传算法理论基础29-33
- 4.2.1 模式定理29-31
- 4.2.2 积木块假设31
- 4.2.3 内在并行性31-32
- 4.2.4 遗传算法的收敛性32-33
- 4.3 遗传算法应用于机组优化组合问题33-38
- 4.3.1 产生的解群体的可行性检查34-37
- 4.3.2 遗传算子的设计37
- 4.3.3 遗传参数的选择37-38
- 4.4 算例数据38-41
- 4.5 算例结果分析41-42
- 4.6 本章小结42-44
- 第五章 结论与展望44-46
- 5.1 本文工作总结44
- 5.2 未来工作展望44-46
- 参考文献46-49
- 致谢49-50
- 附录50-51
- 在学期间发表的学术论文和参加科研情况51
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