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基于LEAP模型的北京市物流发展对节能减排影响研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-20 12:09:17
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基于LEAP模型的北京市物流发展对节能减排影响研究【摘要】:在能源日益紧缺的情况下,现代物流业作为高能耗产业,由此也带来了较高的环境排放。北京作为国际化大都市,随着社会经济的稳步高

【摘要】: 在能源日益紧缺的情况下,现代物流业作为高能耗产业,由此也带来了较高的环境排放。北京作为国际化大都市,随着社会经济的稳步高速增长,人们对物流服务量的需求在不断上升的同时也加剧了能源消耗和环境排放。因此,研究物流发展对节能减排的影响具有重大意义。 本文在此背景下,通过模型对比,选择LEAP(Long-range Energy Analysis PlanSystem)模型和情景分析法对北京市物流发展对节能减排的影响进行研究。以2000年为基准年,将北京市物流分为运输部门、物流中心部门和配送部门,建立北京市未来(2000年~2030年)物流-能源-环境模型,再通过运用回归分析等方法预测物流服务量、计算能源强度和排放强度等模型参数,并利用LEAP模型计算和分析北京市2000年~2030年不同情景下的物流能源需求与环境排放。模型结果表明,相对于基础情景,所设计的各个发展情景对能源需求和环境排放均有不同程度的降低。最后,本文在上述研究基础上,从节能减排的角度对北京物流发展进行思考,希望能为北京市的物流发展提供一定的参考价值。 【关键词】:物流发展 LEAP模型 情景分析 回归分析 能源需求 环境排放
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:F224;F259.27;F206
【目录】:
  • 致谢5-6
  • 中文摘要6-7
  • ABSTRACT7-10
  • 1 引言10-17
  • 1.1 研究背景10-11
  • 1.2 国内外研究现状11-15
  • 1.2.1 理论研究现状11-12
  • 1.2.2 能源模型研究现状12-15
  • 1.3 主要研究内容15-17
  • 2 研究方法17-26
  • 2.1 LEAP模型与情景分析法17-23
  • 2.1.1 选择模型17
  • 2.1.2 LEAP模型17-22
  • 2.1.3 情景分析法22-23
  • 2.2 回归分析法23-26
  • 2.2.1 多元线性回归模型23-24
  • 2.2.2 曲线估计24-25
  • 2.2.3 回归方程的统计检验25-26
  • 3 基于LEAP模型的北京市物流-能源-环境模型26-40
  • 3.1 北京市物流发展概况26-29
  • 3.1.1 北京市物流发展的特点26-27
  • 3.1.2 北京市物流发展的定位27-28
  • 3.1.3 北京市物流发展的布局28-29
  • 3.2 部门层次划分29-37
  • 3.2.1 运输部门能源消耗与环境排放分析29-33
  • 3.2.2 物流中心能源消耗和环境排放分析33-35
  • 3.2.3 配送部门能源消耗和环境排放分析35-37
  • 3.3 北京市物流能源需求与环境排放模型构建37-40
  • 4 北京市物流-能源-环境模型参数设置40-64
  • 4.1 货运量和货物周转量预测40-53
  • 4.2 能源强度计算53-58
  • 4.2.1 运输部门能源强度计算53-54
  • 4.2.2 物流中心部门能源强度计算54-55
  • 4.2.3 配送部门能源强度计算55-58
  • 4.3 排放强度计算58-64
  • 4.3.1 运输部门排放强度计算58
  • 4.3.2 配送部门排放强度计算58-64
  • 5 不同情景下物流发展对节能减排影响分析64-75
  • 5.1 运输部门情景设计64-67
  • 5.1.1 参考情景设计64-65
  • 5.1.2 发展情景设计65
  • 5.1.3 情景对比分析65-67
  • 5.2 物流中心部门情景设计67-69
  • 5.2.1 参考情景67
  • 5.2.2 发展情景67
  • 5.2.3 情景对比分析67-69
  • 5.3 配送部门情景设计69-73
  • 5.3.1 参考情景设计69-70
  • 5.3.2 发展情景设计70-72
  • 5.3.3 情景对比分析72-73
  • 5.4 从节能减排角度对北京市物流发展的思考73-75
  • 6 总结与展望75-77
  • 6.1 本文总结75
  • 6.2 本文展望75-77
  • 参考文献77-80
  • 学位论文数据集80


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