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办公楼宇中央空调节能远程监控系统设计与实现

来源:论文学术网
时间:2024-08-20 12:09:08
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办公楼宇中央空调节能远程监控系统设计与实现【摘要】:随着社会经济的快速发展和城市规模的不断扩大,空调节能也越来越被人们重视。可是目前的空调节能系统存在较多问题,浪费现象严重。我国办

【摘要】:随着社会经济的快速发展和城市规模的不断扩大,空调节能也越来越被人们重视。可是目前的空调节能系统存在较多问题,浪费现象严重。 我国办公建筑在空调节能方面的主要问题有:未考虑到人体的热舒适性,空调温度的设置不能随室外温度、室内温湿度变化而变化;办公建筑的自动化程度偏低;未集中对末端设备进行控制。 针对以上问题笔者综合考虑了热舒适理论中的PMV模型与适应性模型的优点提出了一种改进的舒适性理论,提出了新的LPMV模型,并探讨性的建立了具有实用性的LPMV方程,分析了影响该方程的七大因素,确定了在考虑室外温度变化下的人体热舒适范围。 本文根据改进后的LPMV模型,开发了具有远程监控功能的中央空调节能系统,包括硬件系统和软件系统。 首先设计了基于LonWorks电力线载波通信技术的末端智能节点控制装置,并使用i.LON服务器接入Internet,组建了空调末端设备监控网络实现了对风机盘管的远程集中监控,并为实现控制房间舒适温度提供了硬件条件。 然后利用VB.NET程序语言和SQL Server 2005数据库技术,根据中央空调远程监控、房间舒适温度的控制要求对系统软件的设计需求进行分析,设计了三个功能模块。 (1)基于舒适温度的控制模块。设计了上位机软件界面,在此界面可根据办公建筑各个房间的功能不同设置不同的活动类型、舒适等级和房间基本参数等信息,是房间舒适温度控制的主要依据;然后使用编程的方法根据房间参数和环境参数定量计算LPMV值,以此评判房间的舒适性,作出控制策略,通过控制房间风机盘管的状态改变,实现房间冷量供应达到合适水平,使房间温度处于舒适水平。。 (2)基于舒适温度的数据库设计。根据房间舒适温度控制的要求,设计出了本系统软件需要的数据库表和关系数据库结构。 (3)其它辅助功能模块。设计了数据处理模块,使i.LON服务器的数据能够供房间舒适温度控制模块和实时监控界面使用。设计了实时监控界面,可对房间参数远程设置和风机盘管的状态进行远程控制。 【关键词】:中央空调 节能 远程监控 LPMV模型 舒适温度控制
【学位授予单位】:华南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TB657.2;TP277
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第一章 绪论10-19
  • 1.1 课题研究背景10-11
  • 1.2 中央空调系统的构成11-12
  • 1.3 国内外中央空调节能技术研究现状12-16
  • 1.4 中央空调远程监控系统发展现状16-17
  • 1.5 研究内容与意义17-19
  • 第二章 人体热舒适理论19-43
  • 2.1 人体热舒适基础理论研究现状19-27
  • 2.1.1 热舒适定义19
  • 2.1.2 常用的人体热舒适评价指标19-20
  • 2.1.3 人体与环境的热交换平衡方程20-22
  • 2.1.4 PMV 指标及对PMV 的研究22-25
  • 2.1.5 适应性理论和适应性模型25-27
  • 2.2 人体热舒适理论的新观点27-40
  • 2.2.1 LPMV 模型的提出27-28
  • 2.2.2 LPMV 模型的建立28-30
  • 2.2.3 LPMV 模型影响因素及分析30-40
  • 2.3 LPMV 模型的节能潜力分析40-42
  • 2.4 小结42-43
  • 第三章 系统硬件设计43-52
  • 3.1 LonWorks 电力载波技术介绍43-45
  • 3.2 末端系统硬件总体架构45-47
  • 3.3 智能节点控制装置设计47-50
  • 3.4 小结50-52
  • 第四章 系统软件设计与实现52-74
  • 4.1 开发环境简述52-55
  • 4.1.1 数据库开发技术52-53
  • 4.1.2 软件开发技术53-55
  • 4.2 系统软件总体框架55
  • 4.3 基于舒适温度的控制模块设计55-65
  • 4.3.1 舒适温度控制策略56-57
  • 4.3.2 LPMV 影响参数值的确定57-59
  • 4.3.3 模块设计与实现59-65
  • 4.4 基于舒适温度的数据库设计65-68
  • 4.4.1 数据库的设计要求65-66
  • 4.4.2 数据库设计与实现66-68
  • 4.5 其它辅助功能模块68-72
  • 4.5.1 数据处理模块68-71
  • 4.5.2 实时监控界面71-72
  • 4.6 小结72-74
  • 总结与展望74-76
  • 参考文献76-81
  • 攻读硕士学位期间取得的研究成果81-82
  • 致谢82-83
  • 附件83


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