节能减排背景下电力需求预测方法的研究

【摘要】： 近年来,我国经济快速增长,各项建设取得巨大成就,但经济发展与资源环境的矛盾日趋尖锐。节能减排是当前全国经济工作的一项关键任务,电力行业处于突出位置。目前电力行业的节能减排措施重点放在发电侧,然而在需求侧方面,节能减排的影响也是十分巨大的。对节能减排背景下的电力需求预测方法进行研究具有重要的现实意义和研究价值。研究节能减排政策对需求侧的影响,对电网规划、运行等方面同样具有重要意义。 本文在充分了解国家及华东地区节能减排政策的基础上,首先在从节能减排先行国家日本的发展历史中获得启示的基础上,分析了华东地区在节能减排背景下电力需求变化呈现出的新特点。 为了在电力需求预测模型中直接体现节能减排对电力需求增长的影响,本文参考经济学中的索洛模型,将华东地区GDP作为经济发展的代表,华东地区二产结构比重以及全社会单位GDP电耗的变化作为华东地区节能减排实施情况的代表构建了电力需求预测的索洛模型,将华东地区全社会总用电量的增长分解成由经济发展所引起的电量增长、由产业结构调整引起的电量增长以及由电耗变化所引起的电量增长三个部分,根据各部分用电量的预测结果得到整体的预测结果。 由于华东四省一市之间存在着诸多的差异性,为了能够综合考虑四省一市在经济发展、工业化进程、产业结构调整以及节能减排措施实施力度等方面的差异性,本文基于面板数据理论,将各省市的GDP、各省市二产结构比重以及科研经费支出作为经济增长以及节能减排政策实施力度的代表,构建了用以电力需求预测的面板数据模型。结合各省市的经济发展、工业化进程等实际情况对各省市的电力需求分别预测最后得到华东总体的电力需求预测结果。 最后利用相关分析法以及模糊预测模型对华东地区“十二五”期间的电力需求进行预测,进一步运用递阶综合模型获得了“不计及节能减排的电力需求预测结果”;在此基础上,利用本文所构建的索洛模型以及面板数据模型获得华东地区“十二五”期间的“计及节能减排的电力需求预测结果”。对三种预测模型的预测结果进行了比较和分析,结果显示本文模型能够有效性计及节能减排措施的影响,同时就节能减排对华东地区电力需求的影响进行了论述,实现了新形势下电力需求预测研究的有益探索。 【关键词】：电力系统 节能减排 负荷预测 递阶综合模型 索洛模型 面板数据模型
【学位授予单位】：上海交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：F426.61;F205;F224
【目录】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-12
• 第一章 绪论12-21
• 1.1 本文研究的意义12
• 1.2 电力负荷预测的概念及预测方法简介12-19
• 1.2.1 电力负荷预测的概念及特点12-14
• 1.2.2 电力负荷预测方法14-19
• 1.3 本文主要工作19-21
• 第二章 我国节能减排政策及电力需求变化新特点21-33
• 2.1 节能减排相关政策及实施现状21-23
• 2.2 日本用电及经济结构的历史变化23-25
• 2.2.1 日本经济结构的历史变化分析23-24
• 2.2.2 日本电力消费结构的历史变化分析24-25
• 2.3 日本与华东用电及经济结构的比较25-30
• 2.3.1 工业增加值占总GDP比重的对比25-26
• 2.3.2 用电结构的对比26-28
• 2.3.3 单位GDP电耗对比28-30
• 2.4 节能减排背景下电力需求变化的新特点30-33
• 2.4.1 二产及三产电力需求变化的新特点31
• 2.4.2 一产及居民电力需求变化的新特点31-32
• 2.4.3 节能减排背景下电力需求变化的不确定性32-33
• 第三章 电力需求预测的索洛模型研究33-45
• 3.1 索洛经济增长模型简介33-35
• 3.1.1 索洛模型的基本原理33
• 3.1.2 索洛模型的基本实现及分析33-35
• 3.2 相关分析法35-42
• 3.2.1 干预分析模型36
• 3.2.2 协整以及误差修正模型(ECM)36-42
• 3.3 利用索洛模型进行电力需求预测模型建模42-44
• 3.3.1 电力需求预测索洛模型的基本思路42
• 3.3.2 电力需求预测索洛模型的实现步骤42-43
• 3.3.3 电力需求预测索洛模型实现流程43-44
• 3.4 本章小结44-45
• 第四章 基于面板数据理论的电力需求预测方法研究45-54
• 4.1 面板数据模型概述45-47
• 4.1.1 面板数据模型的基本原理45-46
• 4.1.2 面板数据模型的应用现状简介46-47
• 4.2 面板数据模型分类与识别47-51
• 4.2.1 面板数据模型的分类47-48
• 4.2.2 面板数据模型的识别48-51
• 4.3 利用面板数据模型进行电力需求预测模型建模51-54
• 4.3.1 电力需求预测面板数据模型实现的基本思路51
• 4.3.2 电力需求预测面板数据模型实现的具体步骤51-52
• 4.3.3 电力需求预测面板数据模型实现的流程52-54
• 第五章 节能减排背景下华东地区电力需求预测分析54-75
• 5.1 华东地区电力需求现状54-55
• 5.2 不计及节能减排政策影响的华东地区电力需求预测55-66
• 5.2.1 利用相关分析法进行电力需求预测55-60
• 5.2.2 利用模糊理论进行电力需求预测60-66
• 5.2.3 利用综合预测模型进行电力需求预测66
• 5.3 计及节能减排政策影响华东电力电量预测66-71
• 5.3.1 基于索洛模型的电力需求预测方法67-68
• 5.3.2 基于面板数据模型的电力需求预测方法68-71
• 5.4 节能减排对华东地区电力需求预测影响71-73
• 5.5 预测模型准确度比较73
• 5.6 本章小结73-75
• 第六章 结论与展望75-77
• 6.1 主要结论75-76
• 6.2 研究展望76-77
• 致谢77-78
• 攻读硕士学位期间已发表和录用论文与参与项目情况78-79
• 参考文献79-83

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基于ANN的电力系统短期负荷预测技术研究    宋元春

电力系统短时负荷预测模型研究    张文哲

电力系统短期负荷预测及其应用系统    朱向阳

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电力系统短期负荷预测方法研究    马静波

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明确目标责任 狠抓贯彻落实 确保实现“十二五”节能减排目标 国务院下发《关于印发“十二五”节能减排综合性工作方案的通知》    本刊记者;

国务院关于印发“十二五”节能减排综合性工作方案的通知 国发[2011]26号    

“十二五”节能减排综合性工作方案    

措施扎实 推动节能减排不断深入——大金空调(上海)有限公司节能减排工作先进事迹    

我国加强节能减排管理    

国管局组织对中央国家机关节能减排进行专项检查    

汽车工业节能减排解决方案    

2008年上半年度节能降耗主要工作    

分室定位反吹袋式除尘器在600MW机组的应用    单志栩;尹铁路;

新型冷机的节能与环保    沙丽丽;韩厚德;阚安康;王鉴;

从技术层面探讨热工工程及工业窑炉设计中节能与减排的关系协调及处理    干大川;

关于推进唐山市节能减排的对策思考    郑红玲;

中国的能源与温室气体排放情景和减排成本分析    姜克隽;胡秀莲;庄幸;刘强;朱松丽;

节能减排,打造生态唐钢    苏福源;

依靠科技进步,实现节能减排    孙兴华;童国显;

浅析冷冻干燥系统的节能减排    康景隆;

铸造生产线节能减排的对策和效果    唐和雍;易红;

促进农业农村节能减排金融服务长效机制的对策建议    林乐芬;边浩;

浅谈传统齿轮制造业的节能减排    李石求;

“节能减排”——企业发展的助推器 论“节能减排”与企业效益和发展的关系    朱康亮;成庆林;

上半年我省66个减排项目未能按时建成    张铭贤

为节能减排打破“常规速度”    本报记者 赵维光

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正视问题 实现发展    章晓强

专题协商推进我市节能减排工作    记者 王力

我市将开展为期一个月的三项工作集中行动    记者 安淼

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广西将实行减排考核问责制    记者 陈维芳

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节能减排背景下电力需求预测方法的研究    秦康平

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