基于节能降耗的上海电网发电权市场方案研究
基于节能降耗的上海电网发电权市场方案研究【摘要】:国家“十一五”规划提出了降低能耗的约束性指标后,节能降耗工作成为国家经济社会生活的中心工作。据统计,目前发电用煤占中国煤炭消费量近
【学位授予单位】:上海交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:F426.61
【目录】:
- 摘要4-6
- ABSTRACT6-11
- 第一章 绪论11-16
- 1.1 课题研究的背景及当前研究的现状11-12
- 1.2 上海电网现状12-14
- 1.3 本文的研究内容14-16
- 第二章 发电权交易模式16-24
- 2.1 发电权双边交易模式16-17
- 2.2 发电权撮合交易模式17-22
- 2.2.1 发电权撮合交易的经济性分析18-20
- 2.2.2 考虑交易成本的撮合交易模式20-22
- 2.3 三种发电权交易模式比较22-24
- 2.3.1 三种交易模式交易过程对比22-23
- 2.3.2 三种交易模式优缺点对比23-24
- 第三章 发电权交易流程24-28
- 3.1 发电权交易流程24-26
- 3.2 发电权交易模式须考虑的问题26-28
- 第四章 发电权交易的社会效果28-33
- 4.1 发电权交易总的社会效益28
- 4.2 电力交易中心效益28-29
- 4.3 出售发电权的发电公司效益29-30
- 4.4 购买发电权的发电公司效益30-31
- 4.5 节约标准煤量31-33
- 第五章 发电权交易模型设计33-41
- 5.1 发电权交易模型33-37
- 5.1.1 基于效用最优模型33-34
- 5.1.2 基于能耗最优模型34-35
- 5.1.3 基于效用和能耗加权最优模型35-36
- 5.1.4 基于能耗和效益综合最优模型36-37
- 5.2 考虑阻塞的发电权交易约束条件37-38
- 5.3 发电权交易改进模型38-41
- 5.3.1 基于效用最优的改进模型38
- 5.3.2 成交量最大化模型38-39
- 5.3.3 基于社会效益最大的能耗约束模型39-41
- 第六章 发电权交易模型的求解41-52
- 6.1 Pareto 最优的概念及求解41-43
- 6.1.1 Pareto 解的定义与分类41-42
- 6.1.2 Pareto 最优解的求解方法42-43
- 6.2 粒子群优化算法简介43-47
- 6.2.1 PSO 的算法原理43-44
- 6.2.2 PSO 算法的数学描述44-45
- 6.2.3 基于多目标的DPW-PSO 算法描述45-47
- 6.3 用DPW-PSO 算法求解多目标发电权交易问题47-52
- 6.3.1 交易模型的建立47
- 6.3.2 模型的初始化与限制条件的处理47-48
- 6.3.3 算法过程48-49
- 6.3.4 用DPW-PSO 算法求解多目标发电权交易的软件49-52
- 第七章 上海电网发电权撮合交易算例分析52-93
- 7.1 “以大带小”的发电权撮合交易算例分析52-62
- 7.1.1 效用最大化模型52-57
- 7.1.2 效用和煤耗加权最优模型57-62
- 7.2 用发电权撮合交易来开展的辅助服务算例分析62-93
- 7.2.1 “燃煤电厂代燃气电厂”的发电权撮合交易算例分析62-68
- 7.2.2 大容量机组之间“代发电”的发电权撮合交易算例分析68-78
- 7.2.3 机组非计划检修情形下的发电权撮合交易算例分析78-85
- 7.2.4 机组非计划停运情形下的发电权撮合交易算例分析85-93
- 第八章 总结与展望93-96
- 8.1 总结93-94
- 8.2 展望94-96
- 参考文献96-100
- 致谢100-101
- 攻读学位期间发表的学术论文目录101
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